[发明专利]一种地图轮廓挖掘方法及系统有效
申请号: | 201410364745.6 | 申请日: | 2014-07-29 |
公开(公告)号: | CN104615624B | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 章云龙 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地图 轮廓 挖掘 方法 系统 | ||
1.一种地图轮廓挖掘方法,其特征在于,包括:
选取地图轮廓内部的兴趣点POI以及所述地图轮廓周边的POI作为参考集合中的参考POI,以及选取所述地图轮廓内部的POI类型与所述地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI;
针对所述候选集合中的每一个候选POI,获取所述参考集合中的参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重总和;
获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为所述地图轮廓的名字。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取地图轮廓内部的兴趣点POI以及所述地图轮廓周边的POI作为参考集合中的参考POI,以及选取所述地图轮廓内部的POI类型与所述地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI之前,所述方法还包括:
在生成地图轮廓之后,通过R-Tree方式将地图轮廓内部的POI投射至所述内部的POI位于所述地图轮廓内部的相应位置,以及通过R-Tree方式将地图轮廓周边的POI投射至所述周边的POI位于所述地图轮廓周边的相应位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述候选集合中的每一个候选POI,获取所述参考集合中的参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重总和包括:
针对所述候选集合中的每一个候选POI,判断所述参考集合中的参考POI的名字或地址是否引用所述候选POI的名字,若引用,获取预设权重作为所述参考POI的名字或地址引用所述候选POI的名字的引用权重;
将各个所述参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重进行累计,获得对所述候选POI的名字的引用权重总和。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对所述候选集合中的每一个候选POI,判断所述参考集合中的参考POI的名字或地址是否引用所述候选POI的名字包括:
所述针对所述候选集合中的每一个候选POI,判断所述参考集合中的参考POI的名字或地址是否包括所述候选POI的名字的同义词,若包括,确定所述参考集合中的参考POI的名字或地址引用所述候选POI的名字;若未包括,确定所述参考集合中的参考POI的名字或地址未引用所述候选POI的名字。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取预设权重作为所述参考POI的名字或地址引用所述候选POI的名字的引用权重包括:
判断所述参考POI的类型与所述候选POI是否相同,若相同,获取第一预设权重作为所述参考POI的名字或地址引用所述候选POI的名字的引用权重,若不相同,获取第二预设权重作为所述参考POI的名字或地址引用所述候选POI的名字的引用权重;其中,所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为所述地图轮廓的名字之后,所述方法还包括:
将所述地图轮廓的名字投射至所述地图轮廓的中心位置。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述地图轮廓的名字投射至所述地图轮廓的中心位置之后,所述方法还包括:
根据轮廓信息和POI信息从各个地图轮廓中挖掘目标地图轮廓作为地标;
其中,所述轮廓信息包括轮廓类型、面积、高度、轮廓周边POI密度、轮廓名字的引用权重总和中的任意一种或几种组合;
其中,所述POI信息包括POI提供商和/或POI类型的数量。
8.一种地图轮廓挖掘系统,其特征在于,包括:
选取单元,用于选取地图轮廓内部的兴趣点POI以及所述地图轮廓周边的POI作为参考集合中的参考POI,以及选取所述地图轮廓内部的POI类型与所述地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI;
第一获取单元,用于针对所述候选集合中的每一个候选POI,获取所述参考集合中的参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重总和;
第二获取单元,用于获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为所述地图轮廓的名字。
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