[发明专利]一种地图轮廓挖掘方法及系统

说明书

本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种地图轮廓挖掘方法及系统。其中，该方法包括：选取地图轮廓内部的兴趣点POI以及所述地图轮廓周边的POI作为参考集合中的参考POI，以及选取所述地图轮廓内部的POI类型与所述地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI；针对所述候选集合中的每一个候选POI，获取所述参考集合中的参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重总和；获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为所述地图轮廓的名字。实施本发明实施例，可以高效、准确地对地图轮廓进行命名。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种地图轮廓挖掘方法及系统。

背景技术

在地图应用中，地图轮廓通常是指地图上的一个区域，这个区域可以是大学、建筑等，并且这个区域通常会有一个名字，例如北京大学、汉光百货等，而地图轮廓挖掘即是指给地图轮廓命上名字。目前，地图轮廓挖掘主要是通过人工命名的方式来实现，即在生成地图轮廓之后，由编辑人员通过手工方式给地图轮廓命上一个名字。

发明人在实践中发现，在通过人工命名的方式来实现地图轮廓挖掘的过程中，由于地图轮廓的数量通常较多，这不仅使得人工命名地图轮廓的耗时非常漫长，而且由于受限于编辑人员的地理认知能力，也使得人工命名地图轮廓的准确性较差。

发明内容

本发明实施例公开了一种地图轮廓挖掘方法及系统，能够高效、准确地对地图轮廓进行命名。

本发明实施例第一方面公开了一种地图轮廓挖掘方法，包括：

选取地图轮廓内部的兴趣点POI以及所述地图轮廓周边的POI作为参考集合中的参考POI，以及选取所述地图轮廓内部的POI类型与所述地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI；

针对所述候选集合中的每一个候选POI，获取所述参考集合中的参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重总和；

获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为所述地图轮廓的名字。

本发明实施例第二方面公开了一种地图轮廓挖掘系统，包括：

选取单元，用于选取地图轮廓内部的兴趣点POI以及所述地图轮廓周边的POI作为参考集合中的参考POI，以及选取所述地图轮廓内部的POI类型与所述地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI；

第一获取单元，用于针对所述候选集合中的每一个候选POI，获取所述参考集合中的参考POI的名字或地址对所述候选POI的名字的引用权重总和；

第二获取单元，用于获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为所述地图轮廓的名字。

本发明实施例中，可以选取地图轮廓内部和周边的POI作为参考集合中的参考POI，以及选取地图轮廓内部的POI类型与地图轮廓类型相符合的POI作为候选集合中的候选POI，在此基础上，针对候选集合中的每一个候选POI，可以获取参考集合中的参考POI的名字或地址对该候选POI的名字的引用权重总和，进而可以获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为地图轮廓的名字。可见，本发明实施例基于地图轮廓的参考POI和候选POI可以实现自动地获取每一个候选POI的名字的引用权重总和，进而可以自动获取引用权重总和最大的候选POI的名字作为地图轮廓的名字，与人工命名地图轮廓的耗时相比，本发明实施例可以有高效地对地图轮廓进行命名，而且本发明实施例不受限于编辑人员的地理认知能力，可以准确地对地图轮廓进行命名。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。