[发明专利]一种交易风险识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201410383966.8 申请日: 2014-08-06
公开(公告)号: CN105335855A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 王峰伟;何慧梅;毛仁歆;何帝君 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;H04L12/26
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 一种 交易 风险 识别 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种交易风险识别方法及装置。

背景技术

随着开放的互联网络系统的飞速发展,电子商务的应用和推广极大的改变了人们工作和生活方式。电子商务作为一种新型的交易方式,将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地。在电子商务环境中,人们不再受地域的限制,客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商业活动。如通过网络银行能够随时地存取账户资金、查询信息等,同时使企业对客户的服务质量得以大大提高。

在电子商务中,安全性是一个至关重要的核心问题,及时准确的识别电子商务中交易的安全风险,是保证电子商务系统安全交易的基础。其中,识别交易的安全风险的过程,即是在收集有关各种威胁、漏洞和相关对策等信息的基础上,识别各种可能对交易造成潜在威胁的安全风险的过程。

当前的电子商务系统,在进行交易风险识别时,是根据案件行为特征,建立规则,根据该规则识别每个交易是否存在风险。例如,可以根据交易金额特征来识别交易风险。具体而言,由于用户正常交易金额一般在300元以内,因此若交易金额超过300元,则认为该交易存在风险。

上述交易风险识别方法中,所建立的规则很容易被发现,因此恶意用户会很轻易避开该规则,此时将无法有效识别交易的风险。

发明内容

本申请实施例提供一种交易风险识别方法,用于有效识别交易风险。

本申请实施例还提供一种交易风险识别装置,用于有效识别交易风险。

本申请实施例采用下述技术方案:

一种交易风险识别方法,包括:

获取待识别交易所涉及节点所属的子网络的风险识别信息,所述子网络的风险识别信息包括:子网络的静态特征和/或所述待识别交易所引起的子网络的动态变化信息;

根据待识别交易所涉及节点所属的子网络的风险识别信息识别所述待识别交易的风险;

其中,所述子网络为按照连通性对关系网络进行划分而得到的网络;所述关系网络是利用多个交易中涉及的主体和行为构建的网络。

一种交易风险识别装置,包括:

获取单元,用于获取待识别交易所涉及节点所属的子网络的风险识别信息,所述子网络的风险识别信息包括:子网络的静态特征和/或所述待识别交易所引起的子网络的动态变化信息;

风险识别单元,用于根据待识别交易所涉及节点所属的子网络的风险识别信息识别所述待识别交易的风险;

其中,所述子网络为按照连通性对关系网络进行划分而得到的网络;所述关系网络是利用多个交易中涉及的主体和行为构建的网络。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:

本申请实施例将待识别交易所涉及的主体及行为均构建入关系网络,通过网络的风险识别信息来识别待识别交易是否存在风险,该网络的风险识别信息很难被发现或更改,因此,本申请实施例可以更加有效的识别交易的风险。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1为本申请实施例提供的交易风险识别方法操作流程图;

图2为本申请实施例提供的应用群组划分算法将关系网络划分成多个非连通的子网络的操作流程图;

图3为本申请实施例提供的一种通过交易所涉及节点所属的子网络的静态特征,来识别所述交易的风险的操作流程图;

图4为本申请实施例提供的另一种通过交易所涉及节点所属的子网络的静态特征,来识别所述交易的风险的操作流程图;

图5为本申请实施例提供的交易风险识别装置结果示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

本申请实施例提供一种交易风险识别方法,如图1中所示,为所述交易风险识别方法操作流程图,具体包括如下操作:

S100、获取待识别交易所涉及节点所属的子网络的风险识别信息;

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