[发明专利]一种视频抠图方法及装置

权利要求书

1.一种视频抠图方法，其特征在于，包括：

获取视频流的当前帧图像；

以预设人体轮廓模型为依据，确定所述当前帧图像中的待检测轮廓区域；

依据所述待检测轮廓区域的各个像素点的像素值，及所述各个像素点与上一帧图像对应像素点的亮度差值，构建能量方程；

利用graph-cut(图分割)算法求解所述能量方程的最小值，以获得所述图分割算法对应的图结构中每个结点的二值标记；其中，所述图结构中各个结点与所述待检测轮廓区域中各个像素点一一对应；

依据所述图结构中每个结点的二值标记，提取所述当前帧图像中的人物区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预设人体轮廓模型为依据，确定所述当前帧图像中的待检测轮廓区域，包括：

获取预设人体轮廓模型中左眼右眼间距值E₁E₂、左眼嘴巴间距值E₁M₁、右眼嘴巴间距值E₂M₁，并获取所述当前帧图像中左眼右眼间距值E_lE_r、左眼嘴巴间距值E_lM、右眼嘴巴间距值E_rM；

将及中的最大值确定为模型缩放系数；

依据所述模型缩放系数，对所述预设人体轮廓模型进行缩放，并将所述缩放后的预设人体轮廓模型在所述当前帧图像中的覆盖区域确定为待检测轮廓区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述待检测轮廓区域的各个像素点的像素值，及所述各个像素点与上一帧图像对应像素点的亮度差值，构建能量方程，包括：

依据所述待检测轮廓区域内边缘线像素点的像素值及外边缘像素点的像素值，确定能量方程的数据项；其中，所述数据项表征待检测区域的各个像素点的所属区域概率；所述所属区域概率包括前景概率及背景概率；

依据所述待检测轮廓区域内每个像素点与各自相邻像素点的像素值之差，确定能量方程的平滑项；

依据所述待检测轮廓区域内每个像素点与与上一帧图像对应像素点的亮度差值，确定能量方程的运动项；

由所述数据项、平滑项及运动项，构建能量方程。