[发明专利]一种视频抠图方法及装置在审
申请号: | 201410389234.X | 申请日: | 2014-08-08 |
公开(公告)号: | CN104156959A | 公开(公告)日: | 2014-11-19 |
发明(设计)人: | 阮春雷;王鼎 | 申请(专利权)人: | 中科创达软件股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100191 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种视频抠图方法及装置。
背景技术
视频抠图,是将感兴趣的目标物体从视频图像中提取出来。随着移动通信技术的发展,视频通话的应用已经越来越广泛。人们利用移动终端进行视频通话时,摄像头会拍摄包括人物在内的视频图像,该视频图像中不仅包括对话者本身,还包含有环境背景。目前,人们在视频通话中的一种需求是,自由设置视频图像中的环境背景图像,例如,设置为默认的统一背景,或者设置为海边环境背景等。从技术手段上来讲,实现上述功能,最重要的是要将人物区域从视频图像中抠取出来,即视频抠图。
目前,大多数的抠图技术是针对静态图像的,也即从单张的静态图片中抠取目标区域,然而,由于视频流中的人物区域极有可能是变化的,所述方法并不适用。因此,需要一种视频抠图方法来实现从视频流图像中抠取人物区域图像。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种视频抠图方法,以实现从视频流图像中抠取人物区域。为实现所述发明目的,本发明提供的技术方案如下:
一种视频抠图方法,包括:
获取视频流的当前帧图像;
以预设人体轮廓模型为依据,确定所述当前帧图像中的待检测轮廓区域;
依据所述待检测轮廓区域的各个像素点的像素值,及所述各个像素点与上一帧图像对应像素点的亮度差值,构建能量方程;
利用graph-cut(图分割)算法求解所述能量方程的最小值,以获得所述图分割算法对应的图结构中每个结点的二值标记;其中,所述图结构中各个结点与所述待检测轮廓区域中各个像素点一一对应;
依据所述图结构中每个结点的二值标记,提取所述当前帧图像中的人物区域。
上述方法,优选地,所述以预设人体轮廓模型为依据,确定所述当前帧图像中的待检测轮廓区域,包括:
获取预设人体轮廓模型中左眼右眼间距值E1E2、左眼嘴巴间距值E1M1、右眼嘴巴间距值E2M1,并获取所述当前帧图像中左眼右眼间距值ElEr、左眼嘴巴间距值ElM、右眼嘴巴间距值ErM;
将及中的最大值确定为模型缩放系数;
依据所述模型缩放系数,对所述预设人体轮廓模型进行缩放,并将所述缩放后的预设人体轮廓模型在所述当前帧图像中的覆盖区域确定为待检测轮廓区域。
上述方法,优选地,所述依据所述待检测轮廓区域的各个像素点的像素值,及所述各个像素点与上一帧图像对应像素点的亮度差值,构建能量方程,包括:
依据所述待检测轮廓区域内边缘线像素点的像素值及外边缘像素点的像素值,确定能量方程的数据项;其中,所述数据项表征待检测区域的各个像素点的所属区域概率;所述所属区域概率包括前景概率及背景概率;
依据所述待检测轮廓区域内每个像素点与各自相邻像素点的像素值之差,确定能量方程的平滑项;
依据所述待检测轮廓区域内每个像素点与与上一帧图像对应像素点的亮度差值,确定能量方程的运动项;
由所述数据项、平滑项及运动项,构建能量方程。
上述方法,优选地,所述构建的能量方程为:
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