[发明专利]一种基于近红外光谱鉴别法定麻黄药材的方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱鉴别法定麻黄药材的方法，包括以下步骤：

(1)麻黄样品的收集及制备；

(2)采集麻黄样品的近红外光谱；

(3)选择最优的光谱前处理方法；

(4)选择最优的建模光谱范围；

(5)基于麻黄近红外光谱数据建立鉴别法定麻黄的校正模型；

(6)评价所建校正模型的性能；

(7)以相同方法采集和处理待分析麻黄样品的近红外光谱，用所建校正模型鉴别其是否为法定麻黄。

2.权利要求1所述的方法，其特征在于：所属步骤(1)中收集的法定麻黄样品可为但不限于《中华人民共和国药典》收载的草麻黄、中麻黄和木贼麻黄，非法定麻黄可为但不限于丽江麻黄及本发明所用的伪品麻黄样品；样品制备方法可为但不限于粉碎、过筛。

3.权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)中近红外光谱的测量仪器可为但不限于傅里叶变换近红外光谱仪；光谱测量模式可为但不限于漫反射模式；测量参数可为但不限于光谱扫描范围、扫描次数和分辨率。

4.权利要求1所述的方法，其特征在于：所属步骤(3)中光谱数据前处理的方法可为但不限于未处理、多元散射校正(MSC)、标准正则变换(SNV)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、Savitzky-Golay平滑(SGS)、Norris平滑(NDS)中的一种或多种。

5.权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(4)中建模光谱范围的选择方式可为但不限于软件自动选择、人工选择、软件自动选择与人工选择相结合。

6.权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(5)中麻黄样品的校正模型建模方法可为但不限于判别分析法(DA)。

7.权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(6)中评价所建DA模型性能的参数可为但不限于校正集正判率和预测集正判率。

8.权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(7)中采用所建校正模型鉴别未知麻黄样品时，未知麻黄样品所用的光谱测量参数、光谱前处理方法和光谱范围的选择均与建模样品一致；所用计算软件可为但不限于TQAnalyst软件。