[发明专利]一种基于近红外光谱鉴别法定麻黄药材的方法

说明书

技术领域

本发明涉及近红外光谱法结合多元统计分析技术快速、准确鉴别法定麻黄药材，属于中药检测技术领域。

背景技术

麻黄药材在我国已有上千年的使用历史。麻黄性温，味辛、微苦；具有发汗散寒、宣肺平喘、利水消肿的功能；用于风寒感冒、胸闷喘咳、风水浮肿及支气管哮喘。

麻黄药材的分布广泛，种类很多。仅我国就至少出产12种及4个变种麻黄。《中华人民共和国药典》收载的麻黄为麻黄科植物草麻黄(Ephedrasinica)、中麻黄(Ephedraintermedia)或木贼麻黄(Ephedraequisetina)的干燥草质茎。不同种类麻黄药材的形态、组织结构及化学成分的差异较小，采用形态学鉴别方法与组织学鉴别方法均难以对其进行准确鉴别。常用的色谱分析方法则存在样品处理复杂、分析时间长、使用化学试剂等不足。因此，有必要建立法定麻黄药材快速准确的鉴别方法。基于含氢基团振动跃迁的合频和倍频吸收的近红外光谱法(NIRS)，是一种快速、易用、无污染的检测方法，与多元统计分析技术相结合，可进行药材的定性和定量分析。

本发明采用近红外光谱法结合多元统计分析技术，建立了一种快速、准确鉴别法定麻黄药材的方法。

发明内容：

本发明的目的在于提供快速、准确鉴别法定麻黄药材的方法，具体步骤如下：

(1)麻黄样品的收集及制备；

(2)采集麻黄样品的近红外光谱；

(3)选择最优的光谱前处理方法；

(4)选择最优的建模光谱范围；

(5)基于麻黄近红外光谱数据建立鉴别法定麻黄的校正模型；

(6)评价所建校正模型的性能；

(7)以相同方法采集和处理待分析麻黄样品的近红外光谱，用所建校正模型鉴别其是否为法定麻黄。

所述步骤(1)中收集的法定麻黄样品可为但不限于《中华人民共和国药典》收载的草麻黄、中麻黄和木贼麻黄，非法定麻黄可为但不限于丽江麻黄及本发明所用的伪品麻黄样品；样品制备方法可为但不限于粉碎、过筛。

所述步骤(2)中近红外光谱的测量仪器可为但不限于傅里叶变换近红外光谱仪；光谱测量模式可为但不限于漫反射模式；测量参数可为但不限于光谱扫描范围、扫描次数和分辨率。

所述步骤(3)中光谱数据前处理的方法可为但不限于未处理、多元散射校正(MSC)、标准正则变换(SNV)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、Savitzky-Golay平滑(SGS)、Norris平滑(NDS)中的一种或多种。

所述步骤(4)中建模光谱范围的选择方式可为但不限于软件自动选择、人工选择、软件自动选择与人工选择相结合。

所述步骤(5)中麻黄样品的校正模型建模方法可为但不限于判别分析法(DA)。

所述步骤(6)中评价所建DA模型性能的参数可为但不限于校正集正判率和预测集正判率。

所述步骤(7)中采用所建立校正模型鉴别未知麻黄样品时，未知麻黄样品所用的光谱测量参数、光谱前处理方法和光谱范围的选择均应与建模样品一致；建模过程中所用的计算软件可为但不限于美国Thermo公司的TQAnalyst软件。

本发明采用近红外光谱法鉴别法定麻黄药材。该方法快速、准确、无污染，与传统方法相比，具有明显的优势。

附图说明

图1麻黄药材的傅里叶变换近红外漫反射光谱。

图2法定麻黄药材的DA图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例详细描述本发明，该实施例不应解释为对本发明的限制。

实施例

1.麻黄样品的收集及制备

收集法定麻黄样品，包括31批草麻黄、4批中麻黄、1批木贼麻黄；收集非法定麻黄样品，包括3批丽江麻黄和2批伪麻黄。分别将其粉碎，过80～100目筛。

2.麻黄样品近红外光谱的采集

仪器：AntarisII傅里叶变换近红外光谱仪(美国ThermoFisher)。该仪器配置有铟镓砷检测器和积分球附件，信号采集软件为Result3.0。

光谱测量条件：扫描范围10000～4000cm^-1，扫描次数64次，分辨率4cm^-1，样品厚度20mm。每次扫描样品前均采用相同参数扫描并扣除背景。每批麻黄粉末样品被重复装载和测量5次。

测得麻黄药材的傅里叶变换近红外漫反射光谱如图1所示。

3.DA鉴别法定麻黄药材