[发明专利]一种基于时频域单源点稀疏成分分析的工作模态辨识方法

权利要求书

1.一种基于时频域单源点稀疏成分分析的工作模态辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)测量得到工作状态下设备目标位置的振动信号；

(2)将测量得到的振动信号转换入时频域，得到信号输出的混合矩阵表达；

(3)对振动信号进行单源点检测，并绘制出散点图，减少聚类分析的信号数据量，以提高混合矩阵估计精度；

(4)将单源点检测后的振动信号数据进行K超线聚类分析，估计出混合矩阵；

(5)利用l₁最小化方法完成源信号的每一阶重构；

(6)计算重构得到的每一阶源信号的指数表达，得到各阶信号的模态频率和阻尼比。

2.根据权利要求1所述的一种基于时频域单源点稀疏成分分析的工作模态辨识方法，其特征在于，步骤(4)估计出混合矩阵具体为单源点检测分离后的源振动信号组成成分为去除信号杂质的振动激发的各阶模态信号，从这些信号数据中提取子矩阵并归一化，再进入K超线聚类循环计算估计出混合矩阵。