[发明专利]信息推荐方法和装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的历史浏览记录；

获取所述历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签；

获取所述历史浏览记录中所述用户针对每个所述历史浏览信息的喜好信息，其中，所述喜好信息是根据用户针对每个历史浏览信息的浏览行为记录获取的，所述浏览行为记录包括用户浏览信息页面的停留时间和/或下拉长度；

根据所述喜好信息对所述特征标签进行筛选以获取所述用户的喜好标签；

根据所述特征标签获取所述用户的用户特征信息；以及

根据所述用户特征信息和所述用户的喜好标签进行信息推荐，其中，根据所述用户特征信息获取多个欲推荐信息，并分别获取所述多个欲推荐信息中每个欲推荐信息的特征标签,当所述多个欲推荐信息中的至少一个欲推荐信息的特征标签与所述用户的喜好标签相匹配或者匹配程度大于预设阀值时，将所述至少一个欲推荐信息作为待推荐信息推荐给用户。

2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述用户特征信息包括所述用户的年龄信息和/或性别信息。

3.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签具体包括：

对所述历史浏览信息的信息内容进行分词；以及

对所述分词后的历史浏览信息的信息内容进行出现频率的统计，并将出现频率最高的词语作为所述历史浏览信息的特征标签。

4.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据人为输入的标签信息，设置所述历史浏览信息的特征标签；

或者

提取所述历史浏览信息对应的关键词，将所述关键词设置为所述历史浏览信息的特征标签；

所述获取所述历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签包括：

根据预先的设置，获取所述历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签。

5.如权利要求1至4任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据特征标签获取所述用户的用户特征信息具体包括：

根据所述特征标签查询预设的标签特征对照表以获取所述用户的用户特征信息。

6.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述历史浏览记录中所述用户针对每个所述历史浏览信息的喜好信息包括：

获取所述历史浏览记录中所述用户针对每个所述历史浏览信息的浏览行为记录；

根据所述用户针对每个所述历史浏览信息的浏览行为记录获取所述用户的喜好信息。

7.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的历史浏览记录；

第二获取模块，用于获取所述历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签；

第四获取模块，用于获取所述历史浏览记录中所述用户针对每个所述历史浏览信息的喜好信息，其中，所述喜好信息是根据用户针对每个历史浏览信息的浏览行为记录获取的，所述浏览行为记录包括用户浏览信息页面的停留时间和/或下拉长度；

筛选模块，用于根据所述喜好信息对所述特征标签进行筛选以获取所述用户的喜好标签；

第三获取模块，用于根据所述特征标签获取所述用户的用户特征信息；以及

推荐模块，用于根据所述用户特征信息和所述用户的喜好标签进行信息推荐，推荐模块包括获取单元、匹配单元、推荐单元；其中，所述获取单元用于根据所述用户特征信息获取多个欲推荐信息，并分别获取所述多个欲推荐信息中每个欲推荐信息的特征标签；所述匹配单元，用于将所述每个欲推荐信息的特征标签分别与所述用户的喜好标签进行匹配；所述推荐单元，用于在所述多个欲推荐信息中的至少一个欲推荐信息的特征标签与所述用户的喜好标签相匹配或者匹配程度大于预设阀值时，将所述至少一个欲推荐信息作为待推荐信息推荐给用户。

8.如权利要求7所述的信息推荐装置，其特征在于，所述用户特征信息包括所述用户的年龄信息和/或性别信息。