[发明专利]信息推荐方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种信息推荐方法，包括：获取用户的历史浏览记录；获取历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签；根据特征标签获取用户的用户特征信息；以及根据用户特征信息进行信息推荐。本发明实施例的方法为信息设置特征标签，通过对用户浏览过的信息的特征标签进行分析，得到用户的用户特征信息(性别、年龄等)，根据用户特征信息向该用户推荐可能感兴趣的信息，有效提高了推荐结果的准确率,从而能够更为精准的为用户推荐贴合用户需求的个性化信息。本发明还公开了一种信息推荐装置。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的迅猛发展，个性化推荐已成为了人们网络生活中不可或缺的网络服务之一，也成为了互联网产品未来发展的一个重点。

目前，现有的个性化推荐方案主要为：1、用户根据自身兴趣设定喜好的兴趣标签，系统根据推荐信息与用户兴趣标签的匹配程度为用户进行个性化推荐。例如，在新浪微博中，用户自行设定自己的兴趣标签，系统根据推荐微博与用户兴趣标签的匹配程度，为用户进行微博的个性化推荐；2、用户根据自身兴趣，在已经设定好的分类中选择感兴趣的类别标签，系统根据推荐信息与用户类别标签的匹配程度为用户进行个性化推荐。例如，在百度知道中，用户自行选择自己擅长领域的类别标签，系统根据待解答问题与用户类别标签的匹配程度，为用户进行待解答问题的个性化推荐。

但是存在的问题是，由于用户用于自行设定或者选择标签的时间及精力有限，或者鉴于个人隐私不愿意去配置相应的标签，导致标签描述不准确且覆盖率低，使得无法将标签与推荐信息进行精确匹配，从而导致推荐结果的准确率降低，不能精确的为用户推荐贴合用户需求的个性化信息。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种信息推荐方法。该方法通过为信息设置特征标签，通过对用户浏览过的信息的特征标签进行分析，得到用户的用户特征信息(性别、年龄等)，根据该用户特征信息向用户推荐可能感兴趣的信息，有效提高了推荐结果的准确率，从而能够更为精准的为用户推荐贴合用户需求的个性化信息。

本发明的另一个目的在于提出一种信息推荐装置。

为了实现上述目的，本发明一方面实施例的信息推荐方法，包括：获取用户的历史浏览记录；获取所述历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签；根据所述特征标签获取所述用户的用户特征信息；以及根据所述用户特征信息进行信息推荐。

本发明实施例的信息推荐方法，为信息设置特征标签，可先获取用户的历史浏览记录，之后可获取历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签，并根据特征标签获取用户的用户特征信息，以及根据用户特征信息进行信息推荐，并将信息推荐给用户以便用户阅读浏览，即通过对用户浏览过的信息内容中的标签进行分析，得到用户的用户特征信息(性别、年龄等)，根据该用户特征信息向用户推荐可能感兴趣的信息，提高了推荐结果的准确率，从而能够更为精准的为用户推荐贴合用户需求的个性化信息。

为了实现上述目的，本发明另一方面实施例的信息推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取用户的历史浏览记录；第二获取模块，用于获取所述历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签；第三获取模块，用于根据所述特征标签获取所述用户的用户特征信息；以及推荐模块，用于根据所述用户特征信息进行信息推荐。

本发明实施例的信息推荐装置，可通过第一获取模块获取用户的历史浏览记录，第二获取模块获取历史浏览记录中每个历史浏览信息的特征标签，第三获取模块根据特征标签获取用户的用户特征信息，推荐模块根据所述用户特征信息进行信息推荐，并将信息推荐给用户以便用户阅读浏览，即通过对用户浏览过的信息内容中的标签进行分析，得到用户的用户特征信息(性别、年龄等)，根据该用户特征信息向用户推荐可能感兴趣的信息，提高了推荐结果的准确率，从而能够更为精准的为用户推荐贴合用户需求的个性化信息。