[发明专利]一种管理系统用户行为分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能变电站网络通讯管理技术领域，尤其涉及一种管理系统用户行为分析方法。

背景技术

目前智能变电站中在网运行的IED设备量巨大，为了管理上的便利，需要一个强大的IED设备管理系统，我们称之为管理系统。管理系统支持多客户端登录，为操作人员提供丰富的IED设备管理功能，同时在管理系统后台也运行着大量的服务，即系统后台的用户行为，主要包括用户的登录、操作、登出等行为。智能变电站管理系统用户行为分析，是指在获得系统访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问系统的规律，并将这些规律与系统负载分布、变电站运行参数等相结合，作为调整运行参数的依据，提高管理系统的稳定性。

为了了解智能变电站管理系统的负载情况，根据负载调整管理系统的运行参数，提高系统的稳定性，我们需要在管理系统运行过程中收集操作人员（即用户）的登录、操作、登出信息以及管理系统的后台运行信息，通过这些信息来了解操作人员的使用情况、操作习惯和系统负载分布情况，从而获得全面的系统运行信息，为自动调整或人工调整管理系统的运行参数提供依据。

发明内容

本发明提出了一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，用以改进管理系统运行效率和稳定性，获取系统运行数据，调整系统运行参数，同时也为管理系统出现故障时，准确定位故障原因提供了十分有价值的信息。同时，本发明还提供一种用于实现上述方法的用户行为分析系统。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种智能变电站管理系统用户行为分析方法，包括以下步骤：

a)当用户登录系统时，记录用户的登录时间，在用户退出系统时同样进行退出时间，并且计算出用户的登录时长；

b)当用户进行管理系统操作时，将用户的操作记录进行记录；

c)当操作系统出现异常时，从管理系统获取当前用户的操作，用户数量，以及管理系统正在运行的作业名字。所述异常包括CPU过高或内存过高的情况；

e)根据步骤a)-c)的结果得到用户、行为和结果数据，并建立用户、行为和结果数据三者的对应关系，根据所述对应关系建立以“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点的用户行为数据树，并对该用户行为数据树进行存储；

f)遍历所述用户行为数据树，根据分析需求查询并得出表示用户行为规律的预分析数据，包括两种方式：

单行为查询：遍历所述用户行为数据树,查询并定位指定行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据；

组合查询：遍历所述用户行为数据树，查询并定位多个指定行为中的每个行为的用户以及对应的结果，根据结果进行分组，计算每组的数量，并建立该多个指定行为、结果和数量间的对应关系作为预分析数据。

本发明还提供一种用于实现上述方法的管理系统用户行为分析系统，该系统包括用户行为数据获取与解析模块、用户行为存储数据库、用户行为分析模块以及总数据库四个部分；

用户行为数据获取与解析模块，用于接收系统某一时段内实时推送的用户登录、操作、登出的行为数据，及对在线系统进行监控得其异常数据，当系统空闲时，从该系统主动获取用户行为数据和所上报的系统存在异常时的运行信息，并将数据信息进行解析处理；根据用户行为数据中解析得到用户、行为和结果数据，建立用户、行为和结果三者间的对应关系，根据所述对应关系建立用户行为数据树；

用户行为存储数据库，用于将所述用户、行为和结果三者间的对应关系进行存储。存储内容主要包括用户行为数据和系统异常信息等，用户行为存储数据库以分布式存储方式存储数据。

用户行为分析模块，用于分析计算得出表示用户行为规律的预分析数据。所述分析计算过程包括将得到的用户行为数据转化为树的形式，其中，“用户”为根节点，“行为”为根节点下的分支节点，“结果”为“行为”节点下的分支节点。

所述用户行为分析模块具体包括多个用户行为分析子模块，以分布式方式设置在多个设备上，各用户行为分析子模块用于采用分布式计算方式分析所述用户行为数据，根据分析需求查询并定位预分析数据。每个用户行为分析子模块中都包含一个用户行为数量统计单元。

所述总数据库用于存储分析结果，以备下次数据调出使用与数据的完备管理。