[发明专利]一种业务并发性预测方法与预测系统

权利要求书

1.一种业务并发性预测方法，其特征在于，包括：

确定至少两个业务；

获取在至少一个历史时间段内，与所述至少两个业务对应的业务数据，所述业务数据为正常业务数据；

基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络，所述基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络包括：根据所述业务数据，计算所述至少两个业务两两之间的相关系数；根据所述相关系数，计算所述至少两个业务两两之间的距离，将所述距离作为所述至少两个业务两两之间的相互关系；根据所述至少两个业务两两之间的距离，生成最小生成树网络，将所述最小生成树网络作为所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络；

根据所述关系网络，对所述至少两个业务的并发性进行预测。

2.根据权利要求1所述的业务并发性预测方法，其特征在于，确定至少两个业务具体包括：

根据业务的使用频率，确定至少两个业务，所述至少两个业务为至少两个常用业务。

3.根据权利要求2所述的业务并发性预测方法，其特征在于，获取在至少一个历史时间段内，与所述至少两个业务对应的业务数据具体包括：

获取在至少一个历史时间段内，与所述至少两个常用业务对应的业务数据。

4.根据权利要求1所述的业务并发性预测方法，其特征在于，在基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络之前，还包括：

对所述业务数据进行归一化处理。

5.根据权利要求1-4任一项所述的业务并发性预测方法，其特征在于，在根据所述关系网络，对所述至少两个业务的并发性进行预测之后，还包括：

根据预测结果，对网络进行优化。

6.一种业务并发性预测系统，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定至少两个业务；

获取模块，用于获取在至少一个历史时间段内，与所述确定模块确定的至少两个业务对应的业务数据，所述业务数据为正常业务数据；

处理模块，所述处理模块包括计算子模块；所述计算子模块用于根据所述获取模块获取的业务数据，计算所述至少两个业务两两之间的相关系数；所述计算子模块还用于根据所述相关系数，计算所述至少两个业务两两之间的距离，将所述距离作为所述至少两个业务两两之间的相互关系；

生成模块，用于用于根据所述计算子模块计算得到的至少两个业务两两之间的距离，生成最小生成树网络，将所述最小生成树网络作为所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络；

预测模块，用于根据所述生成模块生成的关系网络，对所述至少两个业务的并发性进行预测。

7.根据权利要求6所述的业务并发性预测系统，其特征在于，所述确定模块具体用于根据业务的使用频率，确定至少两个业务，所述至少两个业务为至少两个常用业务。

8.根据权利要求7所述的业务并发性预测系统，其特征在于，所述获取模块具体用于获取在至少一个历史时间段内，与所述确定模块确定的至少两个常用业务对应的业务数据。

9.根据权利要求6所述的业务并发性预测系统，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于对所述获取模块获取的业务数据进行归一化处理。