[发明专利]一种业务并发性预测方法与预测系统

说明书

本发明提供了一种业务并发性预测方法及预测系统，该方法包括确定至少两个业务；获取在至少一个历史时间段内，与至少两个业务对应的业务数据；基于业务数据，生成至少两个业务之间具有树型结构的关系网络；根据关系网络，对至少两个业务的并发性进行预测。本发明通过以上技术方案，解决了现有方式只适用于对单一业务的使用情况进行研究的问题。采用社会网络的分析方法，将各业务之间隐含的关系以图形化的方式直观地展示出来，化繁为简地呈现出了各业务之间原本错综复杂的联系，从该业务网络中可以对业务并发情况进行有效预测，具有普遍的适用性，其预测结果可以对现网的业务规划以及网络调控提供参考。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种业务并发性预测方法与预测系统。

背景技术

随着通信技术的飞速发展和终端功能的逐渐丰富，移动网络的数据业务流量迅猛增长，各类移动互联网业务和应用层出不穷。与传统互联网相比，移动互联网下终端用户需求更加多样化和复杂化，这也促使移动互联网由传统的单业务向着多业务平台发展，多业务的出现给运营商的网络运营带来了巨大的冲击。为了提高网络的承载能力，需要科学准确地分析各数据业务之间的并发性。

目前，对数据业务的分析还大多集中于用户对单一业务使用行为的研究，对于多种数据业务之间的关系研究还未成熟。由于用户社会属性的不同，他们对于不同业务的使用存在着一定的规律，这就使得我们必须通过对现网数据的分析来预测不同数据业务之间的并发性，从而提前掌握各业务的使用情况，为网络规划、优化、扩容等提供一定指导，从而提高网络对日益丰富的数据业务的承载能力。

发明内容

本发明提供了一种业务并发性预测方法及预测系统，解决了现有方式只适用于对单一业务的使用情况进行研究的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种业务并发性预测方法，包括：

确定至少两个业务；

获取在至少一个历史时间段内，与所述至少两个业务对应的业务数据；

基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络；

根据所述关系网络，对所述至少两个业务的并发性进行预测。

在本发明的一种实施例中，确定至少两个业务具体包括：

根据业务的使用频率，确定至少两个业务，所述至少两个业务为至少两个常用业务。

在本发明的一种实施例中，获取在至少一个历史时间段内，与所述至少两个业务对应的业务数据具体包括：

获取在至少一个历史时间段内，与所述至少两个常用业务对应的业务数据，所述业务数据为正常业务数据。

在本发明的一种实施例中，在基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络之前，还包括：

对所述业务数据进行归一化处理。

在本发明的一种实施例中，基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络具体包括：

根据所述业务数据，得到所述至少两个业务两两之间的相互关系；

根据所述相互关系，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络。

在本发明的一种实施例中，基于所述业务数据，生成所述至少两个业务之间具有树型结构的关系网络具体包括：

根据所述业务数据，计算所述至少两个业务两两之间的相关系数；

根据所述相关系数，计算所述至少两个业务两两之间的距离，将所述距离作为所述至少两个业务两两之间的相互关系；