[发明专利]一种轨道交通线路动态安全风险评价方法有效
申请号: | 201410469305.7 | 申请日: | 2014-09-16 |
公开(公告)号: | CN104217367B | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
发明(设计)人: | 贾利民;秦勇;晋君;李曼;张振宇;王艳辉;孙方;梁平 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
代理公司: | 江苏楼沈律师事务所32254 | 代理人: | 马勇 |
地址: | 100044 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨道 交通线路 动态 安全 风险 评价 方法 | ||
1.一种应用于轨道交通线路的动态安全风险评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(一)确定轨道交通线路动态安全风险评价指标:上行区间客流风险指数、下行区间客流风险指数、车辆系统影响运营风险指数、信号系统影响运营风险指数、供电系统影响运营风险指数、通信系统影响运营风险指数、机电系统影响运营风险指数、土建系统影响运营风险指数、屏蔽门系统影响运营风险指数、线路系统影响运营风险指数、AFC系统影响运营风险指数、安检系统影响运营风险指数、其他因素影响运营风险指数、线路车站客流综合指数、线路车站环境综合指数、线路安全管理指数、线路等效事故率;
(二)根据现场设备所采集的数据分别计算上述各项动态指标的指标值;
(三)采用不同截集水平下模糊TOPSIS集成法评价线路安全状态,其中步骤(一)中各项指标的权重ωj采用区间二型模糊数,而各项指标的评价值xj为步骤(二)中计算出的各项指标的指标值;
其特征在于,步骤(二)中的计算各项指标值的具体方法为:
(1)上行区间客流风险指数计算公式:
式中:TPa(si)—统计期内,线路i上行区间客流风险指数;pmax—高峰小时最大断面满载率值;—线路断面满载率平均值;na—线路中区间满载率值>70%的区间个数;N—线路区间总个数;nt—统计期内,线路中存在区间满载率>100%的小时个数;T—线路运营总小时数;w1、w2、w3—权重系数;
⑵下行区间客流风险指数计算公式:
式中:TPb(si)—统计期内,线路i下行区间客流风险指数;pmax—高峰小时最大断面满载率值;—线路断面满载率平均值;na—线路中区间满载率值>70%的区间个数;N—线路区间总个数;nt—统计期内,线路中存在区间满载率>100%的小时个数;T—线路运营总小时数;w1、w2、w3—权重系数;
⑶车辆系统影响运营风险指数计算公式:
式中:ζ(si)—统计期内,线路i车辆系统影响运营风险指数;Ftrain—统计期内,线路i车辆系统故障率;TMTTR(train)—统计期内,车辆系统平均故障修复时间;ti—统计期内,第i次故障修复时间(按照设备故障记事信息统计的故障起止时间之差);ntrain—统计期内,车辆故障导致的影响行车故障次数;φtrain—统计期内,车辆故障影响运营里程,这里指受车辆故障影响的的运营里程可靠度;d—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;
⑷信号系统影响运营风险指数计算公式:
式中:ψ(si)—统计期内,线路i信号系统影响运营风险指数;Fsig—统计期内,线路i信号系统故障率;TMTTR(sig)—统计期内,信号系统平均故障修复时间;ti是第i次故障修复时间,nsig是信号故障导致的影响行车故障次数;φsig—统计期内,信号故障影响运营里程,这里指受信号故障影响的运营里程可靠度;d—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;
⑸供电系统影响运营风险指数计算公式:
式中:φ(si)—统计期内,线路i供电系统影响运营风险指数;w(sij,si,j+1)—统计期内,区间强度;t故障—统计期内,线路区间供电故障的时间;t总—统计期内,供电系统总运行时间;—统计期内,供电系统故障影响运营里程,这里指受供电系统故障影响的运营里程可靠度;d—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;ω1ω2—权重系数;
⑹通信系统影响运营风险指数计算公式:
式中:—统计期内,线路i通信系统影响运营风险指数;Fcom—统计期内,线路i通信系统故障率;TMTTR(com)—统计期内,通信系统平均故障修复时间;ti是第i次故障修复时间,ncom是通信故障导致的影响行车故障次数;φcom—统计期内,通信系统故障影响运营里程,这里指受通信故障影响的运营里程可靠度;d—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;
⑺机电系统影响运营风险指数计算公式:
式中:ξ(si)—统计期内,线路i机电系统影响运营风险指数;Fjd—统计期内,线路i机电系统故障率;TMTTR(jd)—统计期内,机电系统平均故障修复时间;ti是第i次故障修复时间,njd是电故障导致的影响行车故障次数;ψjd—统计期内,机电故障影响运营里程,这里指受机电故障影响的运营里程可靠度;d—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;
⑻土建系统影响运营风险指数计算公式:
式中:ψ(si)—统计期内,线路i土建系统影响运营风险指数;Ftj—统计期内,线路i土建系统故障率;TMTTR(tj)—统计期内,土建系统平均故障修复时间;ti是第i次故障修复时间,ntj是土建故障导致的影响行车故障次数;—统计期内,土建故障影响运营里程,这里指受土建故障影响的运营里程可靠度;d—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;
⑼屏蔽门系统影响运营风险指数计算公式:
式中:P(si)—统计期内,车站屏蔽门系统影响运营风险指数;pi—统计期内,车站屏蔽门系统第i个安全门的风险指数;p(sij)—统计期内,线路中车站j的屏蔽门系统风险指数;n总—统计期内,车站j第i个安全门计划正常开启次数;n故障—统计期内,车站j第i个安全门故障次数;k—车站j的安全门总数;αi—车站j第i个安全门的基于故障率的权重系数;m—统计期内,该线路中车站总数;
⑽线路系统影响运营风险指数计算公式:
式中:σ(si)—统计期内,线路i系统影响运营风险指数;σ(j)(si)—统计期内,线路i第j个区段轨道指数;ki—该线路第i个区段中伤损钢轨的数量;Ki—该线路第i个区段中钢轨的总数量;—故障设备区段分布折算因子,是出现轨道伤损的区段个数与该线路区段总个数的比值;abcd—表示对运营的影响程度等级,该值介于0到1之间,由多名专家给定经验值;
⑾AFC系统影响运营风险指数计算公式:
式中:A(si)—统计期内,线路iAFC系统影响运营风险指数;t故障—线路AFC系统故障的时间;t总—AFC系统总运行时间;d耽误—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;n次数—统计期内,线路中AFC系统设备发生故障的次数;N里程—统计期,线路列车运营公里;ω1ω2ω3—权重系数;
⑿安检系统影响运营风险指数计算公式:
式中:J(si)—统计期内,线路i安检系统影响运营风险指数;t故障—统计期内,线路安检系统故障的时间;t总—统计期内,安检系统总运行时间;d耽误—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;n次数—统计期内,线路中安检系统设备发生故障的次数;N里程—统计期内,线路列车运营公里;ω1ω2ω3—权重系数;
⒀其他因素影响运营风险指标计算公式:
式中:Q(si)—统计期内,线路i其他因素影响运营风险指数;t故障—统计期内,线路其他因素故障的时间;t总—统计期内,其他因素总运行时间;d耽误—统计期内,受延误、掉线、清人、停运事件影响所耽误的列车正线运营里程;D—统计期内,列车正线计划运营里程数;n次数—统计期内,线路中其他因素设备发生故障的次数;N里程—统计期内,线路列车运营公里;ω1ω2ω3—权重系数;
⒁线路车站客流综合指数计算公式
式中:XK(t,t+Δt)(si)—线路中各车站客流综合指数;k(sij)—车站点强度,即车站sij承载客流量与线路总客流量的比值;XK(t,t+Δt)(sij)—车站sij的客流综合指数;
⒂线路车站环境综合指数计算公式:
式中:XH(t,t+Δt)(si)—线路车站环境综合指数;k(sij)—车站点强度,即车站sij承载客流量与线路总客流量的比值;XH(t,t+Δt)(sij)—车站sij的环境综合指数;
⒃线路安全管理指数计算公式:
式中,y为线路安全管理指数值,x为线路安全评价打分值;
⒄线路等效事故率计算公式:
式中:ΓS(si)—统计期内,线路i等效事故率;yj—统计期内,事故j的个数;αj—统计期内,事故j的事故折算因子;l—百万车公里。
2.如权利要求1所述的应用于轨道交通线路的动态安全风险评价方法,其特征在于,步骤(三)中采用不同截集水平下模糊TOPSIS集成法评价线路安全状态具体步骤如下:
(1)确定评价向量为xj为线路评价指标的评价值;
(2)确定评价向量的正理想解为A+={1,...,1},负理想解为A-={0,...,0};
(3)设置不同截集α,确定不同截集α下的评价向量;
(4)依据非线性规划模型,计算在不同截集α水平下方案的模糊相对相似度:
j=1,2,…,m;m=17;
其中,是评价值xj在截集为α水平时的集合;为在截集为α水平时区间模糊相对相似度的上限,为在截集为α水平时区间模糊相对相似度的下限;
(5)求解所有不同截集αj下的平均模糊相对相似度:
(6)依据步骤(5)的计算结果,值越靠近1,线路安全性越高。
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