[发明专利]一种基于交通状态精度指标评价的路网浮动车配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及交通信息领域，尤其是涉及一种基于交通状态精度指标评价的路网浮动车配置方法。

背景技术

基于浮动车全球定位系统数据的城市道路状态估计以其成本小、精度高、覆盖率广等特点，已经广泛应用于我国许多城市，如北京、上海、深圳、杭州等。目前国内关于浮动车交通状态估计精度评价的研究主要基于浮动车占全部车辆的比例和浮动车数据的采样频率这两个参数。浮动车比例和浮动车采样频率对交通状态估计的精度和所需成本有显著影响，研究旨在通过参数分析以达到在较低成本的情况下可获得较高的估计精度。

目前，国内关于浮动车的交通状态估计精度评价主要是基于经典数理统计分析的方法和基于仿真分析的方法。经典数理统计分析方法缺少交通工程学的验证，且分析实际交通数据时受数据源限制，很难做到多层次全面分析浮动车比例和采样频率两个参数。基于仿真的分析方法通常只是针对几个交叉口或是小范围的区域路网建立仿真模型，单一分析浮动车比例或者采样频率，缺少针对复杂的城市道路网，同时考虑浮动车比例和采样频率两个变量对交通状态估计精度影响的分析。因此，建立针对复杂路网下的交通状态估计精度仿真评价技术对于分析真实城市道路环境中浮动车投放比例和采样频率具有重要意义。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种数据准确、分析过程综合全面、评价结果适用性广基于浮动车的交通状态精度指标的评价方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于交通状态精度指标评价的路网浮动车配置方法，包括以下步骤：

1)根据区域交通调查获取区域道路的几何数据、交叉口信号灯方案以及道路交通流量，建立真实的交通仿真模型；

2)在交通仿真模型中选取初始的浮动车比例和浮动车采样频率进行分组测试；

3)通过仿真获取所有浮动车的位置和时间参数，评价各组仿真的浮动车路网覆盖率和道路平均行程车速相对误差两个精度指标；

4)根据各组仿真的精度指标的统计结果，得出浮动车比例和浮动车采样频率的最优取值；

5)根据得出的浮动车比例和浮动车采样频率的最优取值，在实际路网中进行浮动车的配置。

所述的交通仿真模型包含主干路、次干路、支路、隧道和非十字交叉口的情况。

所述的步骤1)中具体包括以下步骤：

11)根据区域道路的几何数据建立VISUM的宏观交通模型；

12)根据道路和交叉口的交通流量，在VISUM软件中生成区域路网的起讫点流量，并进行校核；

13)根据VISUM软件宏观导入微观功能生成VISSIM微观路网。

所述的步骤3)中具体包括以下步骤：

31)获取浮动车路网覆盖率，时间间隔i内的路网覆盖率C_i的计算公式为：

Ci=PiS×100%]]>

其中，P_i为时间间隔i内浮动车所经过的路段数，s为路网中路段总数；

32)获取道路平均车速相对误差ε_ij，道路平均车速相对误差ε_ij的计算式为：

ϵij=|vij-uij|uij]]>

其中，ε_ij为时间间隔i内道路j平均车速相对误差，v_ij为根据浮动车数据计算的时间间隔i内道路j平均车速，u_ij为仿真软件测量的时间间隔i内道路j平均车速；