[发明专利]车内环境的监控方法及系统在审
申请号: | 201410545664.6 | 申请日: | 2014-10-15 |
公开(公告)号: | CN105575037A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 屈琳雅 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;H04N7/18 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 倪志华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内环境 监控 方法 系统 | ||
1.一种车内环境的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
接收车内至少一个摄像头采集的车内至少一个预定区域的影像信息;
对比相同预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动;
若通过所述影像信息判断车内有剧烈运动,则发出报警信号。
2.根据权利要求1所述的车内环境的监控方法,其特征在于,『对比相同 预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动』具体包括:
根据图片每个像素的像素值,计算相同预定区域内的相邻两张图片的每一 对相应像素的相似系数;
将相邻两张图片的每一对相应像素对应的相似系数相加,若该相似系数的 和超过预定阈值,则判断为车内有剧烈运动。
3.根据权利要求1所述的车内环境的监控方法,其特征在于,『对比相同 预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动』具体包括:
将相邻的两张图片分别划分成若干个x*y像素大小的矩阵;
计算每个像素的像素值;
将相邻两张图片的对应矩阵中相互对应的像素的像素值一一相减,得到包 含若干个x*y像素大小矩阵的矩阵图;
将矩阵图中的每一矩阵内的所有像素处理后相加,得到每个矩阵对应的矩 阵值,并判断每个矩阵对应的矩阵值是否大于第一阈值;
将所有大于第一阈值的矩阵内的像素处理后的值相加,得到所述矩阵图的 总值,若所述矩阵图的总值大于第二阈值,则判断为车内有剧烈运动。
4.根据权利要求1所述的车内环境的监控方法,其特征在于,所述方法还 包括:
将报警信号发送至与所述车关联的移动终端。
5.根据权利要求1所述的车内环境的监控方法,其特征在于,在所述『接 收车内至少一个摄像头采集的车内至少一个预定区域的影像信息』步骤前,还 包括:
接收车窗关闭锁死和车门锁死的信号,以触发所述摄像头工作。
6.一种车内环境的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
接收车内至少一个摄像头采集的车内至少一个预定区域的影像信息,以及 接收车内温度传感器采集的车内温度;
对比相同预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动, 以及判断车内温度是否超过预设温度阈值;
若通过所述影像信息判断车内有剧烈运动,且所述车内温度超过所述预设 温度阈值,则发出报警信号。
7.根据权利要求6所述的车内环境的监控方法,其特征在于,『对比相同 预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动』具体包括:
根据图片每个像素的像素值,计算相同预定区域内的相邻两张图片的每一 对相应像素的相似系数;
将相邻两张图片的每一对相应像素对应的相似系数相加,若该相似系数的 和超过预定阈值,则判断为车内有剧烈运动。
8.根据权利要求6所述的车内环境的监控方法,其特征在于,『对比相同 预定区域内影像信息中的每帧图片,以判断车内是否有剧烈运动』具体包括:
将相邻的两张图片分别划分成若干个x*y像素大小的矩阵;
计算每个像素的像素值;
将相邻两张图片的对应矩阵中相互对应的像素的像素值一一相减,得到包 含若干个x*y像素大小矩阵的矩阵图;
将矩阵图中的每一矩阵内的所有像素处理后相加,得到每个矩阵对应的矩 阵值,并判断每个矩阵对应的矩阵值是否大于第一阈值;
将所有大于第一阈值的矩阵内的像素处理后的值相加,得到所述矩阵图的 总值,若所述矩阵图的总值大于第二阈值,则判断为车内有剧烈运动。
9.根据权利要求6所述的车内环境的监控方法,其特征在于,所述方法还 包括:
将报警信号发送至与所述车关联的移动终端。
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