[发明专利]车内环境的监控方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种车内环境的监控方法及系统，尤其是涉及一种防止车内 人员发生意外的车内环境的监控方法及系统。

背景技术

日常生活中，经常会出现车主下车短暂外出，将小孩留在车内的情况。 在夏天，车内温度在关闭车窗的情况下很容易超过40℃，如果车内有幼儿， 过高的温度会导致幼儿出现中暑、呼吸困难、窒息等情况，甚至会导致死亡。 由于家长的粗心导致这种悲剧出现的情况屡见不鲜。

目前车辆报警系统只能针对车辆部件的状态改变，并没能针对车内状况 进行监控，判断车内是否有异常情况发生。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种车内环境的监控方法及系统。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供了一种车内环境的监控 方法，所述方法包括：

接收车内至少一个摄像头采集的车内至少一个预定区域的影像信息；

对比相同预定区域内影像信息中的每帧图片，以判断车内是否有剧烈运动；

若通过所述影像信息判断车内有剧烈运动，则发出报警信号。

作为本发明一实施方式的进一步改进，『对比相同预定区域内影像信息中的 每帧图片，以判断车内是否有剧烈运动』具体包括：

根据图片每个像素的像素值，计算相同预定区域内的相邻两张图片的每一 对相应像素的相似系数；

将相邻两张图片的每一对相应像素对应的相似系数相加，若该相似系数的 和超过预定阈值，则判断为车内有剧烈运动。

作为本发明一实施方式的进一步改进，『对比相同预定区域内影像信息中的 每帧图片，以判断车内是否有剧烈运动』具体包括：

将相邻的两张图片分别划分成若干个x*y像素大小的矩阵；

计算每个像素的像素值；

将相邻两张图片的对应矩阵中相互对应的像素的像素值一一相减，得到包 含若干个x*y像素大小矩阵的矩阵图；

将矩阵图中的每一矩阵内的所有像素处理后相加，得到每个矩阵对应的矩 阵值，并判断每个矩阵对应的矩阵值是否大于第一阈值；

将所有大于第一阈值的矩阵内的像素处理后的值相加，得到所述矩阵图的 总值，若所述矩阵图的总值大于第二阈值，则判断为车内有剧烈运动。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：

将报警信号发送至与所述车关联的移动终端。

作为本发明一实施方式的进一步改进，在所述『接收车内至少一个摄像头 采集的车内至少一个预定区域的影像信息』步骤前，还包括：

接收车窗关闭锁死和车门锁死的信号，以触发所述摄像头工作。

为实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供了一种车内环境的监控 方法，所述方法包括：

接收车内至少一个摄像头采集的车内至少一个预定区域的影像信息，以及 接收车内温度传感器采集的车内温度；

对比相同预定区域内影像信息中的每帧图片，以判断车内是否有剧烈运动， 以及判断车内温度是否超过预设温度阈值；

若通过所述影像信息判断车内有剧烈运动，且所述车内温度超过所述预设 温度阈值，则发出报警信号。

作为本发明一实施方式的进一步改进，『对比相同预定区域内影像信息中的 每帧图片，以判断车内是否有剧烈运动』具体包括：

根据图片每个像素的像素值，计算相同预定区域内的相邻两张图片的每一 对相应像素的相似系数；

将相邻两张图片的每一对相应像素对应的相似系数相加，若该相似系数的 和超过预定阈值，则判断为车内有剧烈运动。

作为本发明一实施方式的进一步改进，『对比相同预定区域内影像信息中的 每帧图片，以判断车内是否有剧烈运动』具体包括：

将相邻的两张图片分别划分成若干个x*y像素大小的矩阵；

计算每个像素的像素值；

将相邻两张图片的对应矩阵中相互对应的像素的像素值一一相减，得到包 含若干个x*y像素大小矩阵的矩阵图；

将矩阵图中的每一矩阵内的所有像素处理后相加，得到每个矩阵对应的矩 阵值，并判断每个矩阵对应的矩阵值是否大于第一阈值；

将所有大于第一阈值的矩阵内的像素处理后的值相加，得到所述矩阵图的 总值，若所述矩阵图的总值大于第二阈值，则判断为车内有剧烈运动。