[发明专利]线上学习系统及其能力评量方法在审
申请号: | 201410548746.6 | 申请日: | 2014-10-16 |
公开(公告)号: | CN105427691A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 江玠峰;黄永鑫;邱翊 | 申请(专利权)人: | 财团法人资讯工业策进会 |
主分类号: | G09B5/14 | 分类号: | G09B5/14;G06F19/00 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金国 |
地址: | 中国台湾台北市*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 线上 学习 系统 及其 能力 评量 方法 | ||
1.一种线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,包含:
提供至少一远程装置登入一线上学习平台;
量化该远程装置于该线上学习平台的一线上教学过程的学习成果,以取得一专业能力数值;
量化该远程装置于该线上学习平台的线上社群互动行为,以取得一第一软性能力数值;以及
使用该专业能力数值以及该第一软性能力数值。
2.根据权利要求1所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,量化该远程装置于该线上学习平台的线上社群互动行为,以取得该第一软性能力数值,还包含:
当该远程装置于该线上学习平台收发多个社群互动信息,则将所述社群互动信息分别量化为一第一积分,并将所述第一积分计算为该远程装置的该第一软性能力数值。
3.根据权利要求2所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,所述社群互动信息是选自一由一文章发布信息、一文章回应信息、一推文信息、一按赞信息、一主题接近信息、一最佳解信息与一虚拟物赠予信息所组成的群组。
4.根据权利要求1所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,使用该专业能力数值以及该第一软性能力数值,还包含:
图表化该第一软性能力数值。
5.根据权利要求1所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,使用该专业能力数值以及该第一软性能力数值,还包含:
依据该远程装置的该第一软性能力数值与多个其他远程装置的软性能力数值,计算出该远程装置相对所述其他远程装置的一百分等第值。
6.根据权利要求1所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,使用该专业能力数值以及该第一软性能力数值,还包含:
将该远程装置的该专业能力数值以及该第一软性能力数值至少一者与至少一媒合需求的一需求标准进行媒合,以产生一媒合结果。
7.根据权利要求1所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,还包含:
分别量化该远程装置于该线上教学过程的至少一母阶科目的多个子阶科目的完成程度,以取得一第二软性能力数值;以及
使用该第二软性能力数值。
8.根据权利要求7所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,分别量化该远程装置于该线上教学过程的至少一母阶科目的多个子阶科目的完成程度,还包含:
判断该远程装置是否完成所述子阶科目至少一者;
当判断出该远程装置已完成所述子阶科目至少一者,则依据该至少一子阶科目的等级,对应地量化出一第二积分;以及
将所述第二积分计算为该远程装置的该第二软性能力数值。
9.根据权利要求7所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,将该远程装置的所述子阶科目的完成程度分别量化为所述第二积分,还包含:
判断该远程装置是否完成所有所述子阶科目;
当判断出该远程装置已完成所有所述子阶科目,则依据该母阶科目的等级,对应地量化出一第二积分;以及
将该第二积分计算为该远程装置的该第二软性能力数值。
10.根据权利要求7所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,使用该第二软性能力数值,还包含:
图表化该第二软性能力数值。
11.根据权利要求7所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,使用该第二软性能力数值,还包含:
依据该远程装置的该第二软性能力数值与多个其他远程装置的软性能力数值,计算出该远程装置相对所述其他远程装置的一百分等第值。
12.根据权利要求7所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,使用该第二软性能力数值,还包含:
将该远程装置的该专业能力数值、该第一软性能力数值以及该第二软性能力数值至少一者与至少一媒合需求的一需求标准进行媒合,以产生一媒合结果。
13.根据权利要求1所述的线上学习系统的能力评量方法,其特征在于,还包含:
分别量化该远程装置于该线上教学过程的完成效率,以取得一第三软性能力数值;以及
使用该第三软性能力数值。
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