[发明专利]一种基于教学视频的行为检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于教学视频图像处理技术领域，尤其涉及一种基于教学视频的行为检测方法及装置。

背景技术

教学视频是将教师要传授给学生的知识、技能等内容制作成视频形式，以辅助现代化多媒体教学。即帮助老师能够更加生动，形象的展现出在课堂上无法实际操作的内容，同时又真实的记录了教学内容，方便学习者能够随时随地反复学习，是现代化教学中必不可少的重要辅助工具。

然而，在教学视频图像处理技术领域中，由于缺乏教学视频的行为检测方法，因此在海量的教学视频中，无法快速检测出教师的异常行为，也无法检测出异常行为的起始时间以及所述异常行为的结束时间，因此无法满足提前发现教学问题和纠正教学行为的教学需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于教学视频的行为检测方法，旨在解决在教学视频图像处理技术领域中，由于缺乏教学视频的行为检测方法，在海量的教学视频中，无法快速检测出教师的异常行为，也无法检测出异常行为的起始时间以及所述异常行为的结束时间的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于教学视频的行为检测方法，包括：

获取教学视频；

对获取到的教学视频进行预处理，提取所述教学视频中的运动物体图，所述运动物体图为包括运动物体的图像；

根据预先建立的异常行为检测模型以及所述运动物体图，生成所述运动物体异常行为的检测结果，所述异常行为的检测结果包括异常行为的类型、所述异常行为的起始时间以及结束时间。

本发明实施例的另一目的在于提供一种基于教学视频的行为检测装置，包括：

教学视频获取模块，用于获取教学视频；

运动物体图提取模块，用于对获取到的教学视频进行预处理，提取所述教学视频中的运动物体图，所述运动物体图为包括运动物体的图像；

检测结果生成模块，用于根据预先建立的异常行为检测模型以及所述运动物体图，生成所述运动物体异常行为的检测结果，所述异常行为的检测结果包括异常行为的类型、所述异常行为的起始时间以及结束时间。

在本发明实施例中，由于根据预先建立的异常行为检测模型以及所述运动物体图，生成所述运动物体异常行为的检测结果，因此解决了在海量的教学视频中，无法快速检测出教师的异常行为，也无法检测出异常行为的起始时间以及所述异常行为的结束时间的问题，因此既可以快速检测出教师的异常行为，也可以检测出异常行为的起始时间以及所述异常行为的结束时间。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种基于教学视频的行为检测方法的实现流程图；

图2是本发明实施例主要描述了基于教学视频的行为检测方法步骤S102的实施流程图；

图3为本发明实施例提供的获取背景模型图的较佳示意图；

图4为本发明实施例提供的提取运动物体图形的较佳示意图；

图5是本发明实施例提供的当所述异常行为检测模型为一种检测模型时，基于教学视频的行为检测方法步骤S103的第一实现流程图；

图6为本发明实施例提供的异常徘徊行为检测的较佳示意图；

图7是本发明实施例提供的当所述异常行为检测模型为一种检测模型时，基于教学视频的行为检测方法步骤S103的第二实现流程图；

图8为本发明实施例提供的异常离开检测的较佳示意图；

图9是本发明实施例提供的当所述异常行为检测模型为一种检测模型时，基于教学视频的行为检测方法步骤S103的第三实现流程图；

图10为本发明实施例提供的速度异常的较佳示意图；

图11是本发明实施例提供的当所述异常行为检测模型为多种检测模型组合时，基于教学视频的行为检测方法步骤S103的第四实现流程图；

图12是本发明实施例提供的基于教学视频的行为检测方法在实际应用中较佳的实施流程图；

图13是本发明实施例提供的一种基于教学视频的行为检测装置的结构框图；

图14是本发明实施例提供的运动物体图提取模块132的结构框图；

图15是本发明实施例提供的检测结果生成模块133的第一结构框图；

图16是本发明实施例提供的检测结果生成模块133的第二结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一