[发明专利]图像匹配方法及手机应用测试平台

说明书

本发明公开了一种图像匹配的方法，包括：将模板图像在源图像中进行全局模板匹配，控制所述模板图像在所述源图像中滑动查找出最佳匹配区域；计算出所述模板图像与所述源图像的特征点及特征向量；根据所述特征点及特征向量，计算出所述最佳匹配区域与所述模板图像的视觉相似度；若所述视觉相似度为零，则判定所述最佳匹配区域与所述模板图像不匹配；若所述视觉相似度不为零，则获得所述模板图像与所述源图像的特征匹配点对；根据所述特征匹配点对，计算出最佳匹配图像的定位坐标。本发明还提供了一种基于图像匹配的手机应用测试平台。本发明降低匹配算法的复杂度，从而提高图像匹配以及基于图像匹配的手机应用测试的效率。

技术领域

本发明涉及手机测试技术领域，尤其涉及一种图像匹配方法手机应用测试平台。

背景技术

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。

为了实现基于图像的自动测试功能，首要解决的就是在给定图像的情况下，如何从测试图像(如从手机游戏中截取的图像)中精确得识别出相同或者相似的图像，即图像匹配问题。通过识别出来的图像位置之后，再传送至各种终端上进行自动测试。如根据识别出的图像位置，传送至手机上实现模拟点击，以实现手机游戏的模拟操作。

现有技术主要提供了两种较为通用的图像匹配方法：基于灰度的图像匹配方法和基于特征的图像匹配方法。

其中，基于灰度的图像匹配方法将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法(如相关函数、协方差函数、差平方和等)寻找信号间的相关匹配。最经典的灰度匹配法是归一化的灰度匹配，其基本原理是逐像素地将一个大小一定的实时图像窗口的灰度矩阵，与参考图像的所有可能的窗口灰度阵列，按某种相似性度量方法进行搜索比较的匹配方法。基于灰度的图像匹配方法具有计算简单、直接的优点，但是其也具有明显的缺陷，即其不具有旋转不变性和不具有尺度不变性，要求模板图像与目标图像的尺寸大小以及方向均相同。

而基于特征的图像匹配方法是指通过分别提取两个或多个图像的特征(点、线、面等特征)，对特征进行参数描述，然后运用所描述的参数来进行匹配的一种算法。首先对图像进行预处理来提取其高层次的特征，然后建立两幅图像之间特征的匹配对应关系，通常使用的特征基元为点特征、边缘特征和区域特征。基于特征的图像匹配方法可以克服利用图像灰度信息进行匹配的缺点，而且，特征点的提取过程可以减少噪声的影响，对灰度变化，图像形变以及遮挡等都有较好的适应能力。但是其也存在一些缺点：1)实时性不高，计算特征点比较耗时；2)对于有些图像，可能提取的特征点很少；3)对边缘光滑的目标无法准确提取特征点。

而图像匹配的效率对手机应用(Application，简称APP)的测试效果产生直接的影响。尤其是在测试手机游戏测试过程中，如手机游戏的开始或进攻按钮图像在不同的分辨率的手机上位置会有变化，但是其图像的显示图像是不会变的。因此正确、快速地利用图像匹配技术识别到这些按钮图像，便可以完成游戏中对这些按钮的模拟点击，相应的游戏操作也可以自动完成。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种图像匹配的方法以及基于图像匹配的手机应用测试方法，提高图像匹配的准确度与灵活性，降低匹配算法的复杂度，从而提高图像匹配以及基于图像匹配的手机应用测试的效率。

为解决以上技术问题，一方面，本发明实施例提供一种图像匹配的方法，包括：

将模板图像在源图像中进行全局模板匹配，控制所述模板图像在所述源图像中滑动查找出最佳匹配区域；

计算出所述模板图像与所述源图像的特征点及特征向量；

根据所述特征点及特征向量，计算出所述最佳匹配区域与所述模板图像的视觉相似度；

若所述视觉相似度为零，则判定所述最佳匹配区域与所述模板图像不匹配；