[发明专利]一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法

权利要求书

1.一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法，其特征在于该方法包括以下的步骤：

一、数据处理阶段：

步骤1.1，读取用户使用移动应用的日志，基于日志划分用户使用需求；

步骤1.2，提取用户使用应用行为特征；

步骤1.3，人工标注训练数据，将数据分为满意用户行为数据和不满意行为数据，并将数据规范化；

二、模型训练阶段：

模型建立包括训练满意模型和不满意模型：

2.1）训练满意模型：

步骤2.1.1，逐行读取经过数据处理的标记为满意用户行为的数据，并判断读取的数据是否是一个完整的使用需求数据；

步骤2.1.2，统计所有已读使用需求中出现的用户行为及行为转移的类型及数量；

步骤2.1.3，计算满意行为模型的概率转移矩阵；

步骤2.1.4，输出满意行为模型的概率转移矩阵；

2.2）训练不满意模型：

步骤2.2.1，逐行读取经过数据处理的标记为不满意用户行为的数据，判断读取的数据是否一个完整的使用需求数据；

步骤2.2.2，统计所有已读使用需求中出现的用户行为及行为转移的类型及数量；

步骤2.2.3，计算不满意行为模型的概率转移矩阵；

步骤2.2.4，输出不满意行为模型的概率转移矩阵；

三、满意度估计阶段：

步骤3.1，输入经过数据规范化的数据；

步骤3.2，输入满意和不满意行为模型的概率转移矩阵；

步骤3.3，计算最大似然估计；

步骤3.4，计算最大似然估计比，用最大似然估计比来估计用户对当前使用需求是否满意；

步骤3.5，使用参数优化方法计算最优参数，如果步骤3.4中的比值大于预先设置的最优参数，则判断当前使用需求的用户体验结果是满意的，否则判断用户体验就是不满意的；

步骤3.6，分析结果并输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法，其特征在于：步骤1.1中一行移动应用的日志数据主要包括发布平台信息、用户使用应用的信息、用户行为及时间；结构如下：

                 

记录发布平台信息，记录了用户使用的应用的名称等信息，记录了用户ID，记录了用户的行为，记录了此次行为的时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法，其特征在于步骤1.1的具体过程包括以下的步骤：

1）从日志中读取一行数据，判断该数据是否需要过滤，如果该行日志数据不完整，即记录的信息缺失了主要内容，主要内容包括发布平台信息、用户使用应用的信息、用户行为及时间，则过滤这行数据；

2）根据日志数据中的移动应用名称确定其所属移动应用类型，基于满足用户的使用需求，将移动应用划分为下面几种类型：

A）信息获取

用户使用应用主要为了获取需要的信息，此类应用包括各类天气发布应用、新闻推送应用、报刊等信息类杂志应用；

B）休闲娱乐

用户使用此类应用主要为了娱乐放松，此类应用包括各类游戏应用、影音视听应用；

C）学习教育

此类应用主要包括各类网校应用和语言学习应用；

D）实用工具

此类应用主要包括各类实用应用工具，同时包括提醒小工具，为日常生活带来便利的手机应用；

E）聊天社交

此类应用提供用户社交平台，包括聊天应用、交友应用、朋友圈应用和博客、微博；

F）办公应用

这里主要指帮助用户在手机上处理办公事项的应用，包括收发邮件等邮箱应用和事务管理；

如果该行日志数据对应的移动应用类型与之前一行日志数据对应的移动应用类型一致，则该行日志数据与前一行日志数据属同一使用需求，否则新建使用需求，经过划分的日志数据每行结构如下：

                    

记录的是一行移动应用日志数据，记录该行数据的用户使用需求；

3）重复以上步骤直到读取了全部数据，输出结果。