[发明专利]一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法

说明书

技术领域

本发明涉及手机移动应用质量评估领域，尤其涉及基于移动应用发布平台用户使用日志的移动应用用户满意度评测方法。

背景技术

随着手机越来越普及，越来越智能化，移动应用的种类越来越多，给手机用户提供了大量的便利，在日常生活中的方方面面都涌现了各类移动应用。手机移动应用的繁荣同时也带动移动应用发布平台迎来了春天。如何发布高质量的移动应用，吸引用户使用自己的发布平台成为了各大移动应用发布平台亟需解决的问题。

传统的移动应用评测主要侧重于应用本身的性能评价。大部分移动应用评测软件主要关注于应用在用户下达命令后的反馈时间，即能否在用户容忍的时间内对用户的行为作出反应，包括页面跳转时间、信息推送间隔等；部分评测软件关注于手机应用本身的框架、推广该应用本身需要的花费。但是传统方法往往忽略手机用户本身对移动应用评价的重要地位。定量的分析应用的性能能够在一定程度上反映应用质量，但是评价面过于狭隘。小部分如游戏、视频播放软件等手机娱乐应用已经开始以应用下载量作为评估应用质量的条件，体现了通过用户实现手机应用评估的思想，本发明提出了基于移动应用发布平台用户使用日志的移动应用用户满意度评测方法，能够更加直观地反映移动应用是否满足用户使用应用的使用需求，更加全面地反映移动应用的质量。

发明内容

本发明要解决的问题是如何评价用户使用的手机应用质量，用户是否通过使用手机移动应用达到了使用目的。本发明的目的是提供一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法。

为了实现上述的目的，本发明采用了以下的技术方案：

一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法，该方法包括以下的步骤：

一、数据处理阶段：

步骤1.1，读取用户使用移动应用的日志，基于日志划分用户使用需求；

步骤1.2，提取用户使用应用行为特征；

步骤1.3，人工标注训练数据，将数据分为满意用户行为数据和不满意行为数据，并将数据规范化；

二、模型训练阶段：

模型建立包括训练满意模型和不满意模型：

2.1）训练满意模型：

步骤2.1.1，逐行读取经过数据处理的标记为满意用户行为的数据，并判断读取的数据是否是一个完整的使用需求数据；

步骤2.1.2，统计所有已读使用需求中出现的用户行为及行为转移的类型及数量；

步骤2.1.3，计算满意行为模型的概率转移矩阵；

步骤2.1.4，输出满意行为模型的概率转移矩阵；

2.2）训练不满意模型：

步骤2.2.1，逐行读取经过数据处理的标记为不满意用户行为的数据，判断读取的数据是否一个完整的使用需求数据；

步骤2.2.2，统计所有已读使用需求中出现的用户行为及行为转移的类型及数量；

步骤2.2.3，计算不满意行为模型的概率转移矩阵；

步骤2.2.4，输出不满意行为模型的概率转移矩阵；

三、满意度估计阶段：

步骤3.1，输入经过数据规范化的数据；

步骤3.2，输入满意和不满意行为模型的概率转移矩阵；

步骤3.3，计算最大似然估计；

步骤3.4，计算最大似然估计比，用最大似然估计比来估计用户对当前使用需求是否满意；

步骤3.5，使用参数优化方法计算最优参数，如果步骤3.4中的比值大于预先设置的最优参数，则判断当前使用需求的用户体验结果是满意的，否则判断用户体验就是不满意的；

步骤3.6，分析结果并输出。

作为进一步改进，步骤1.1中一行移动应用的日志数据主要包括发布平台信息、用户使用应用的信息、用户行为及时间；结构如下：

                 

记录发布平台信息，记录了用户使用的应用的名称等信息，记录了用户ID，记录了用户的行为，记录了此次行为的时间。

作为进一步改进，步骤1.1的具体过程包括以下的步骤：

1）从日志中读取一行数据，判断该数据是否需要过滤，如果该行日志数据不完整，即记录的信息缺失了主要内容，主要内容包括发布平台信息、用户使用应用的信息、用户行为及时间，则过滤这行数据；

2）根据日志数据中的移动应用名称确定其所属移动应用类型，基于满足用户的使用需求，将移动应用划分为下面几种类型：

a)      信息获取

用户使用应用主要为了获取需要的信息，此类应用包括各类天气发布应用、新闻推送应用、报刊等信息类杂志应用；