[发明专利]利用计算装置识别对象的方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种利用计算装置识别对象的方法，包括：

提取待识别对象的一个或多个生物特征；

使用特征变换矩阵将所述一个或多个生物特征变换为变换特 征，其中所述特征变换矩阵被用来针对多个目标对象而预先创建了 多个超球，其中所述多个超球中的每个超球唯一对应于所述多个目 标对象中的一个目标对象并且所述多个超球在空间上是相互分离 的；

通过确定所述变换特征是否对应于所述多个超球中的一个超 球，来识别所述待识别对象是否为所述多个目标对象中的一个目标 对象。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括使用所述特征变换矩阵 针对所述多个目标对象而创建所述多个超球，包括：

创建多个分类，其中所述多个分类中的每个分类唯一对应于所 述多个目标对象中的一个目标对象；

对于所述多个目标对象中的一个目标对象的每个训练样本，使 用第一特征变换矩阵将其变换为一个变换特征样本，并且将所述变 换特征样本划分至所述目标对象所对应的分类，其中所述第一特征 变换矩阵被确定为使得所述变换特征样本接近所述分类的中心并且 所述多个分类在空间上是相互远离的；

使用所述变换特征样本来创建多个超球；

使用第二特征变换矩阵来变换所述多个超球使得所述多个超球 中的每个超球唯一对应于所述多个目标对象中的一个目标对象并且 所述多个超球在空间上是相互分离的。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：通过使得最 小化并且使得最大化来确定所述第一特征变换矩阵，其中m 是所述多个分类的数目，r_i是所述多个分类中的第i个分类中的变换 特征样本的数目，y_k是所述第i个分类中的第k个变换特征样本的位 置，c_i是所述第i个分类的中心的位置，c_j是所述第j个分类的中心 的位置。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：确定所述第一特征变 换矩阵，还使得所述变换特征样本中的异常样本远离所述多个分类 中的相应的分类的中心。

5.根据权利要求4所述的方法，通过使得最小化、使 得最大化并且使得最大化来确定所述第一特征变换矩 阵，其中m是所述多个分类的数目，r_i是所述多个分类中的第i个分 类中的变换特征样本的数目，y_k是所述第i个分类中的第k个变换特 征样本的位置，c_i是所述第i个分类的中心的位置，c_j是所述第j个 分类的中心的位置，r’是所述变换特征样本中的异常样本的数目，z_l是所述第l个异常样本的位置，c是与所述第l个异常样本相应的分 类的中心的位置。

6.根据权利要求2所述的方法，其中使用所述变换特征样本来 创建所述多个超球，从而使得所述多个超球中的每个超球包含相应 的变换特征样本并且该超球的半径尽可能小。

7.根据权利要求2所述的方法，还包括：确定所述第二特征变 换矩阵从而使得：

所述多个超球中的每个超球的球心与所述多个超球中的其它超 球的球心的间距大于它们的半径之和；以及

对于所述多个超球中的一个超球，所述超球内的变换特征样本 与所述超球的球心的间距小于所述超球表面上的变换特征样本与所 述超球的球心的间距。