[发明专利]利用计算装置识别对象的方法、装置以及电子设备

说明书

技术领域

本发明实施方式涉及模式识别领域，具体而言，涉及一种利用 计算装置识别对象的方法、装置以及电子设备。

背景技术

基于例如人脸、指纹、虹膜等生物特征识别的生物对象识别在 智能手机、可穿戴式设备、银行认证设备等设备上具有巨大的应用 价值，其影响着用户体验、信息安全和金融安全。

在生物对象识别中，开集生物对象识别是指：待识别的生物对 象既可能是已经建立的生物对象数据库中的某一个目标对象，还可 能不是该生物对象数据库中的任何一个目标对象。

目前，开集生物对象识别的过程一般需要如下两个步骤：

第一，在已经建立的生物对象数据库中确定与待识别对象最接 近的目标对象；

第二，计算这两个待识别对象与所确定的目标对象之间的差异 值，并且通过将该差异值与预先设置的阈值进行比较，从而对该待 识别对象进行识别。

由此可见，所设置的阈值是否准确是影响开集生物对象识别的 关键因素。

但是，由于相关技术中的阈值主要根据人工经验来进行设置， 因此往往难以得到最佳阈值，从而难以实现良好的开集生物对象识 别的精度。

发明内容

为了克服现有技术中的上述问题，本发明实施方式旨在提供一 种利用计算装置识别对象的方法、装置以及电子设备。

根据本发明的一个方面，提供一种利用计算装置识别对象的方 法，包括：提取待识别对象的一个或多个生物特征；使用特征变换 矩阵将所述一个或多个生物特征变换为变换特征，其中所述特征变 换矩阵被用来针对多个目标对象而预先创建了多个超球，其中所述 多个超球中的每个超球唯一对应于所述多个目标对象中的一个目标 对象并且所述多个超球在空间上是相互分离的；通过确定所述变换 特征是否对应于所述多个超球中的一个超球，来识别所述待识别对 象是否为所述多个目标对象中的一个目标对象。

根据本发明的另一个方面，提供一种利用计算装置识别对象的 装置，包括：特征提取单元，用于提取待识别对象的一个或多个生 物特征；特征变换单元，用于使用特征变换矩阵将所述一个或多个 生物特征变换为变换特征，其中所述特征变换矩阵被用来针对多个 目标对象而预先创建了多个超球，其中所述多个超球中的每个超球 唯一对应于所述多个目标对象中的一个目标对象并且所述多个超球 在空间上是相互分离的；对象识别单元，用于通过确定所述变换特 征是否对应于所述多个超球中的一个超球，来识别所述待识别对象 是否为所述多个目标对象中的一个目标对象。

通过下文描述将会理解，根据本发明实施方式，通过使用特征 变换矩阵、经由分离的多个超球来识别上述待识别对象。由于这些 超球中的每个超球唯一对应于多个目标对象中的一个目标对象(即 能够使得每个目标对象位于一个超球内)并且这些超球在空间上是 相互分离的(即能够使得每个目标对象在空间上是相互分离的)， 因此所提取的生物特征经过特征变换之后能够明确地属于这些超球 中的一个超球或者不属于任何超球，因而相应地所提取的生物特征 能够明确地属于多个目标对象中的一个目标对象或者不属于任何目 标对象。这样，能够提高开集生物对象识别的精度。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明实施方式的上述以 及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而 非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1是本发明实施方式可实现于其中的电子设备的示意图；

图2是根据本发明实施方式的利用计算装置识别对象的方法200 的流程图；

图3是根据本发明实施方式的利用计算装置识别对象的方法200 的另一流程图；

图4是以面部识别为例而图示了根据本发明实施方式的方法的 示意图；

图5是图示了根据本发明实施方式的使用第二特征变换矩阵A 进行特征变换前的样本之间的关系的示意图；

图6是图示了根据本发明实施方式的使用第二特征变换矩阵A 进行特征变换后的样本之间的关系的示意图；

图7是图示了根据本发明实施方式的利用计算装置识别对象的 装置700的示意图。

在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式