[发明专利]火电机组的调度方法及系统

权利要求书

1.一种火电机组的调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取安装在各火电机组上的煤耗在线监测系统导出的各火电机组的煤耗数据，其中，所述煤耗数据包括机组出力以及机组出力对应的发电煤耗率；

根据预设的整理筛选规则，对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选；

通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出火电机组的煤耗模型，所述煤耗模型包括拟合曲线；

基于机组出力上限与下限约束条件、机组爬坡上限与下限约束条件以及模型最小解必要条件，对所述煤耗模型进行求解，解出所述煤耗模型的全局极小值；

根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正，获得修正后的全局极小值；

将所述修正后的全局极小值转换为调度指令输入各火电机组的自动发电控制装置，以调度各火电机组的启动和输出功率。

2.根据权利要求1所述的火电机组的调度方法，其特征在于，根据预设的整理筛选规则，对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选的步骤包括以下步骤：

删除各火电机组的所述煤耗数据中的重复数据和不满足预设的实际数据波动范围的数据。

3.根据权利要求1所述的火电机组的调度方法，其特征在于，通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出火电机组的煤耗模型的步骤还包括以下步骤：

分别通过三类预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出三类拟合模型，每类拟合模型包括一条拟合曲线；

分别获取三类拟合模型的拟合曲线中各个数据点的数值与各火电机组的实测值间的均方根差；

选取均方根差最小的拟合模型为火电机组的煤耗模型。

4.根据权利要求1所述的火电机组的调度方法，其特征在于，所述预设的拟合函数包括用于表示火电机组出力的线性函数。

5.根据权利要求1所述的火电机组的调度方法，其特征在于，所述预设的拟合函数包括用于表示火电机组出力的二次多向式。

6.根据权利要求1所述的火电机组的调度方法，其特征在于，所述预设的拟合函数包括基于机组阀点效应的煤耗-出力函数，所述煤耗-出力函数为二次多项式与正弦函数叠加所得的函数。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的火电机组的调度方法，其特征在于，根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正，获得修正后的全局极小值的步骤包括以下步骤：

若根据所述全局极小值对火电机组进行机组反调修正，生成火电机组在各时刻的调度解；

若任一时刻火电机组处于反调状态，则将处于反调状态的火电机组的出力修正为上一时刻的调度解。

8.一种火电机组的调度系统，其特征在于，包括：

煤耗数据获取模块，用于获取安装在各火电机组上的煤耗在线监测系统导出的各火电机组的煤耗数据，其中，所述煤耗数据包括机组出力以及机组出力对应的发电煤耗率；

整理筛选模块，用于根据预设的整理筛选规则，对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选；

拟合模块，用于通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出火电机组的煤耗模型，所述煤耗模型包括拟合曲线；

求解模块，用于基于机组出力上限与下限约束条件、机组爬坡上限与下限约束条件以及模型最小解必要条件，对所述煤耗模型进行求解，解出所述煤耗模型的全局极小值；

修正模块，用于根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正，获得修正后的全局极小值；

调度模块，用于将所述修正后的全局极小值转换为调度指令输入各火电机组的自动发电控制装置，以调度各火电机组的启动和输出功率。

9.根据权利要求8所述的火电机组的调度系统，其特征在于，所述拟合模块还用于：

分别通过三类预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出三类拟合模型，每类拟合模型包括一条拟合曲线；

分别获取三类拟合模型的拟合曲线中各个数据点的数值与各火电机组的实测值间的均方根差；

选取均方根差最小的拟合模型为火电机组的煤耗模型。

10.根据权利要求8或9所述的火电机组的调度系统，其特征在于，所述修正模块还用于：

若根据所述全局极小值对火电机组进行机组反调修正，生成火电机组在各时刻的调度解；

若任一时刻火电机组处于反调状态，则将处于反调状态的火电机组的出力修正为上一时刻的调度解。