[发明专利]火电机组的调度方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种火电机组的调度方法及系统。

背景技术

电力技术中的火电机组是影响环境污染程度的重要元素，火电机组的煤耗特性会随时间变化。安装了煤耗在线监测装置并通过验收的燃煤发电机组，按照综合发电煤耗进行排序，未安装煤耗在线监测装置的燃煤发电机组，按设定发电煤耗排序。

目前的火电机组调度方法，忽略各台机组煤耗特性的区别，等比例分配各火电机组的负荷，易导致火电机组高能耗、高污染。

发明内容

基于此，有必要针对上述目前的火电机组调度方法易导致火电机组高能耗、高污染的问题，提供一种火电机组的调度方法及系统。

一种火电机组的调度方法，包括以下步骤：

获取安装在各火电机组上的煤耗在线监测系统导出的各火电机组的煤耗数据，其中，所述煤耗数据包括机组出力以及机组出力对应的发电煤耗率；

根据预设的整理筛选规则，对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选；

通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出火电机组的煤耗模型，所述煤耗模型包括拟合曲线；

基于机组出力上限与下限约束条件、机组爬坡上限与下限约束条件以及模型最小解必要条件，对所述煤耗模型进行求解，解出所述煤耗模型的全局极小值；

根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正，获得修正后的全局极小值；

将所述修正后的全局极小值转换为调度指令输入各火电机组的自动发电控制装置，以调度各火电机组的启动和输出功率。

一种火电机组的调度系统，包括：

煤耗数据获取模块，用于获取安装在各火电机组上的煤耗在线监测系统导出的各火电机组的煤耗数据，其中，所述煤耗数据包括机组出力以及机组出力对应的发电煤耗率；

整理筛选模块，用于根据预设的整理筛选规则，对各火电机组的所述煤耗数据进行整理筛选；

拟合模块，用于通过预设的拟合函数对整理筛选后的煤耗数据进行数据拟合，拟合出火电机组的煤耗模型，所述煤耗模型包括拟合曲线；

求解模块，用于基于机组出力上限与下限约束条件、机组爬坡上限与下限约束条件以及模型最小解必要条件，对所述煤耗模型进行求解，解出所述煤耗模型的全局极小值；

修正模块，用于根据所述全局极小值对各火电机组进行机组反调修正，获得修正后的全局极小值；

调度模块，用于将所述修正后的全局极小值转换为调度指令输入各火电机组的自动发电控制装置，以调度各火电机组的启动和输出功率。

上述火电机组的调度方法及系统，通过在线监测系统获取各火电机组的煤耗数据，进而进行整理筛、拟合出煤耗模型，再基于机组出力上限与下限约束条件、机组爬坡上限与下限约束条件以及模型最小解必要条件，对所述煤耗模型进行求解，解出所述煤耗模型的全局极小值；修反调修正，后对个火电机组进行调度，可获得精度更高的煤耗模型，进而有效降低煤耗。

附图说明

图1是本发明火电机组的调度方法第一实施方式的流程示意图；

图2是本发明火电机组的调度方法第一实施方式中基于机组阀点效应的煤耗-出力函数的曲线示意图；

图3是本发明火电机组的调度方法第二实施方式的流程示意图；

图4是本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组1的实测煤耗曲线与线性拟合曲线的示意图；

图5是本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组2的实测煤耗曲线与线性拟合曲线的示意图；

图6是本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组1的实测煤耗曲线与二次多项式曲线的示意图；

图7是本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组2的实测煤耗曲线与二次多项式曲线的示意图；

图8是本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组1的实测煤耗曲线与基于阀点效应的二次多项式拟合曲线曲线的示意图；

图9是本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组2的实测煤耗曲线与基于阀点效应的二次多项式拟合曲线曲线的示意图；

图10本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组1的阀点模型与二次多项式的调度模型的机组出力曲线的示意图；

图11本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组2的阀点模型与二次多项式的调度模型的机组出力曲线的示意图；

图12本发明火电机组的调度方法第三实施方式中的机组1的阀点模型与二次多项式的调度模型的日调度煤耗曲线的示意图；