[发明专利]一种判断老年人摔倒行为及身体平衡能力的方法

说明书

技术领域

本发明涉及行为识别判断领域，具体涉及一种判断老年人摔倒行为及身体平衡能力的方法。

背景技术

我国已经进入人口老龄化快速发展时期，据全国老龄办统计数据显示，目前有近一半的老人属于城乡空巢家庭或类空巢家庭。专家预计，到2030年我国老龄人口将近3亿，而空巢老人家庭比例或将达到90％，这意味着届时将有超过两亿的空巢老人。由于无人照顾，老人突发疾病抢救不及时，生命也时常受到威胁，这是″空巢″老人面临的一个重要问题--安全。根据世界疾病控制与防护中心提供的数据，每年超过三分之一的年龄大于65岁的老人死于意外摔倒，摔倒成为老人受伤和死亡的重要原因。因此促进了科学家在近几年对于摔倒识别的研究。摔倒可能发生在行走或站立的时候。随着年龄的增长，老年人更有可能会摔倒。有研究指出，每年上年纪的老人至少摔倒一次。同时，从数据中显示摔倒也是引起死亡的重要因素。摔倒的人需要紧急的协助。同时，对于老人的日常看护，往往依靠人员在旁陪同，耗费人力，老人在家中身体健康状况，也仅仅是老人感到不舒服之后才能得到通知，因此，我们的目的就是开发一个高效的、准确的老年人监护系统，对于老人损害性行为进行识别，对于老人健康，能动态的检测。

人体行为识别研究形式多样，内容丰富，既有手势识别、表情分析等局部的识别研究，也有针对独立个体的行为识别研究，还包括群体间的交互行为分析等。总体来说按照数据采集方式可以将人体行为识别研究分为基于非视觉的方式和基于视觉的方式。

基于非视觉的方式主要是利用放置在人体或者人的活动空间内的传感器获取人体运动参数。这种方法获取的人体运动参数较为精确，却会给人们生活带来不便。

相对于前者，基于视觉的方式能够获得更丰富的信息，目前基于视觉的方式是人体行为识别研究的主流方法。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种判断老年人摔倒行为及身体平衡能力的方法，利用该方法能有效识别人体行为，从而正确判断老年人摔倒行为及平衡能力，及时提供救助及给予相应的锻炼建议。

本发明提供一种判断老年人摔倒行为的方法，包括如下步骤：获取人体场景深度数据；对所述深度数据进行处理，获取人体关键部位深度数据；根据所述人体关键部位深度数据，构建人体行为3D框；根据所述3D框变化判断老年人摔倒行为。

进一步的，所述的根据3D框变化判断老年人摔倒行为的步骤包括：计算出所述3D框的各边运动加速度和中心高度；将所述计算得到的数据输入支持向量机(support vector machine，SVM)分类器中进行分类；检测出摔倒行为的数据。

进一步的，所述的对深度数据进行处理，获取人体关键部位深度数据步骤包括：利用所述场景深度图体识别出人体遮照图；利用所述人体深度遮照图得到人体分割图；利用所述人体分割图识别出人体关键骨骼节点，得到人体关键部位深度数据。

本发明还提供一种判断老年人身体平衡能力的方法，包括如下步骤：采集人体按照交互提醒做出的平衡功能测试动作；获取人体场景深度数据；对所述深度数据进行处理，获取人体关键部位深度数据；根据所述人体关键部位深度数据，构建人体行为3D框；根据所述各关键部位及所述3D框的变化，计算判断老年人身体平衡能力。

进一步的，所述的对深度数据进行处理，获取人体关键部位深度数据步骤包括：利用所述场景深度图体识别出人体遮照图；利用所述人体深度遮照图得到人体分割图；利用所述人体分割图识别出人体关键骨骼节点，得到人体关键部位深度数据。

进一步的，所述的根据各关键部位及3D框的变化，计算判断老年人身体平衡能力的步骤包括：计算出头部与躯干骨骼的坐标向量和身体中心坐标；确定所述3D框的平面法向量；计算所述坐标向量与所述平面法向量的角度余弦值；计算所述角度余弦值变化与所述身体中心坐标移动速度；根据所述角度余弦值变化和所述身体中心坐标移动速度判断老人平衡能力。

进一步的，上述判断老年人身体平衡能力的方法还包括平衡功能测试有简易的起立-行走计时测试和全面的Berg平衡量表测试。

附图说明

图1所示为本发明实施例判断老年人摔倒行为的方法流程图。

图2所示为本发明实施例换判断老年人身体平衡能力的方法流程图。

图3所示为本发明实施例人体场景深度示意图。

图4所示为本发明实施例人体遮照示意图。

图5所示为本发明实施例人体分割示意图。

图6所示为本发明实施例人体关键骨骼点示意图。

图7所示为本发明实施例人体行为3D框示意图。