[发明专利]基于测井数据的储层自动识别方法

权利要求书

1.基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，该基于测井数据的储层自动识别方 法包括：

步骤1，加载并解析测井数据；

步骤2，进行测井数据预处理；

步骤3，绘制综合测井曲线图；

步骤4，在综合测井曲线图上交互进行地质综合分析；

步骤5，进行储层自动识别和地质参数自动解释，识别储层岩性和含油物性，并交互的进 行油藏地质参数解析；

步骤6，将解释结果显示在综合测井曲线图上；

步骤7，保存分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，该基于测井 数据的储层自动识别方法还包括，在步骤7之后，将保存的分析结果重新加载进来，进 行后续的编辑修改和完善。

3.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，在步骤1中， 把测井数据库中的BLOB数据和外部LAS文件格式数据进行解析，生成装置可识别的数据 格式；对于油田新区，加载地质录井、岩心描述、分析化验这些资料，结合测井曲线进 行综合解释识别，或者作为对测井解释结果的合理性进行验证。

4.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，在步骤2中， 进行的测井数据预处理包括深度校正、标准化和曲线拼接这些数据预处理过程；深度校 正是通过交互拖动测井曲线的上下、左右位置，与标准井的曲线趋势一致时即可；曲线 标准化首先选标准井、标准层，然后通过均值方差法、直方图法和趋势面法进行标准化； 曲线拼接分为手动拼接和自动拼接两种方法，手动拼接是拖动一段测井曲线，当与上一 段对接较好时即可；自动拼接主要是采用数学方法，当两组数列的方差平方和最小时即 可。

5.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，在步骤3中， 综合测井曲线图由各种测井曲线道组成，还补充了钻井、录井、岩心分析、试油这些方 式的信息，在综合测井曲线图上，除了对测井曲线进行回放外，还能加载射孔、取心、 岩性解释结果、孔隙度、渗透率、饱和度解释结果，方便研究人员进行综合地质分析和 决策。

6.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，在步骤4中， 进行的地质综合分析包括不同井的同一种测井曲线叠加对比；选定段的叠加对比；加载 层位连通关系；加载地质认识。

7.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，在步骤5中， 选择一种或多种解释模型交互地进行油藏地质参数解释，解释模型包括泥质含量的解释 模型、孔隙度解释模型、渗透率解释模型，根据解释模型、曲线形态、判别标准自动识 别储层的岩性、渗透性和含油性；同时交互地选择其它解释方法；进行人工干预，如加 载限定因子；由用户自己录入解释模型，如解释公式、判别准则；以交互录入文字、判 别标准的方式加载经验认识，如沉积特征、录井岩屑描述、取心描述结果，对解释结果 进行验证和校准。

8.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，在步骤6中， 对每一项地质参数提供多种解释模型，用户可以一种或多种进行解释；解释结果包括定 性解释结果和定量解释结果两部分，定性解释结果是不同深度段的储层岩性和含油性解 释结论；储层岩性解释结果采用岩性符号绘制岩性剖面图，储层含油性解释结果采用含 油性解释结论符号绘制储层含油性道；定量解释结果是储层泥质含量、孔隙度、渗透率、 含水/油饱和度这些地质参数，以标注的方式显示在综合测井曲线图上。

9.根据权利要求1所述的基于测井数据的储层自动识别方法，其特征在于，该基于测井 数据的储层自动识别方法还包括，在步骤6之后，对步骤6的解释结果进行验证，通过 输入地质认识或者加载岩心、录井、分析化验资料进行验证；如果验证解释结果与认识 一致，则流程进入到步骤7，否则流程进入步骤4重新进行地质分析和交互解释。