[发明专利]一种图像拼接处理方法、装置及客户端在审

专利信息
申请号: 201410665268.7 申请日: 2014-11-19
公开(公告)号: CN104318517A 公开(公告)日: 2015-01-28
发明(设计)人: 李睿;宋爽;刘博扬;王蕾;王康 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 姜精斌;王书彪
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 拼接 处理 方法 装置 客户端
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像拼接处理方法、装置及客户端。

背景技术

目前很多手机拍照软件都能提供图片拼接的功能,用户可以将同一场景的至少两张照片通过手动的方式拼接在一起。

现有手机拍照软件的拼图功能可以将至少两张照片拼接在一起,生成一张完整的图片。但是现有的拼图功能不会对拼接的照片边界进行处理,只是简单地将两张照片的边界拼接在一起。由于两张照片是分别拍照的,照片的边界不一定对齐,拼接生成的图片会比较生硬,无法将两张取景相同的照片高还原度的拼接在一起。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图片拼接处理方法、装置及客户端。

基于上述问题,本发明实施例提供一种图像拼接处理方法,包括:

确定第一图像与第二图像的重合部分;

将所述第一图像和所述第二图像的重合部分进行融合处理,生成融合处理后的重合部分;

根据所述第一图像的非重合部分、所述第二图像的非重合部分和所述融合处理后的重合部分生成第三图像。

本发明实施例提供一种图像拼接处理装置,包括:

重合确定模块,用于确定第一图像与第二图像的重合部分;

融合处理模块,用于将所述第一图像和所述第二图像的重合部分进行融合处理,生成融合处理后的重合部分;

图像生成模块,用于根据所述第一图像的非重合部分、所述第二图像的非重合部分和所述融合处理后的重合部分生成第三图像。

本发明实施例提供一种客户端,该客户端包括本发明实施例提供的图像拼接处理装置。

本发明实施例的有益效果包括:

本发明实施例提供的图片拼接处理方法、装置及客户端,通过确定第一图像与第二图像的重合部分,将第一图像和第二图像的重合部分进行融合处理,生成融合处理后的重合部分,再根据第一图像的非重合部分、第二图像的非重合部分和融合处理后的重合部分生成第三图像,实现了将具有重合部分的两个图像的融合后拼接,拼接处理后的图像自然,无拼接缝隙,提高了拼接处理的效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1为本发明实施例提供的一种图像拼接处理方法流程图;

图2为本发明实施例提供的每一个像素点要和它所有的相邻点的进行比较的示意图;

图3为本发明实施例提供的另一种图像拼接处理方法流程图;

图4为本发明实施例提供的图像拼接处理装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面结合说明书附图,对本发明实施例提供的一种图片拼接处理方法、装置及客户端的具体实施方式进行说明。

图1为本发明实施例提供的一种图像拼接处理方法流程图,如图1所示,本实施例提供的图像拼接处理方法可以实现对图像的拼接处理,可以通过图像拼接处理装置来实现,该图像拼接处理装置可以设置在照相机、智能手机、平板电脑或者其他具有图像拍摄功能的设备中。本实施例提供的图像拼接处理方法具体包括如下步骤:

S101、确定第一图像与第二图像的重合部分;

S102、将所述第一图像和所述第二图像的重合部分进行融合处理,生成融合处理后的重合部分;

S103、根据所述第一图像的非重合部分、所述第二图像的非重合部分和所述融合处理后的重合部分生成第三图像。

具体地,第一图像和第二图像基于相同的场景取景,或者至少基于部分相同的场景取景,即第一图像和第二图像具有一定的重合度。比如说,在同一场景中为不同的两个人分别拍摄的两张照片,那么这两张照片中重合的部分就是相同的场景,非重合部分就是这两个人。

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