[发明专利]一种动态医疗知识库的构建方法及装置

权利要求书

1.一种动态医疗知识库的构建方法，其特征在于，包括：

获取患者的个人信息及体征数据；

获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见；

将所述患者的个人信息、体征数据及对应的医生干预指导意见，按照医疗领域的专业词典及模式库生成规则知识并保存；

根据获取的所述规则知识，更新医疗知识库；

其中，将所述患者的个人信息、体征数据及对应的医生干预指导意见，按照所述医疗领域的专业词典及模式库生成规则知识并保存的步骤包括：

获取医疗领域的专业词典及模式库，所述模式库中存储有具有预设格式的医生的干预指导意见；

采用基于词典匹配的方法和基于统计机器学习相结合的方法，依据所述医疗领域的专业词典，对所述医生的干预指导意见进行分词处理；

采用基于最大熵模型的最大生成树算法，依据所述模式库对进行分词处理后的所述医生的干预指导意见进行句法分析，获得医疗专业知识；

将所述患者的个人信息、体征数据及获得的医疗专业知识进行关联，生成规则知识并保存；

其中，获取医疗领域的专业词典及模式库的步骤包括：

基于一个医疗领域的专业词汇扩展其他词汇的方法构建医疗领域的专业词典；

依据构建的专业词典，收集多种医生的干预指导意见，并进行词性标注，句法依存关系标注，获得多种具有预设格式的医生的干预指导意见，并保存在模式库中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见的步骤包括：

若所述体征数据存在异常，则获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的所述规则知识，更新医疗知识库的步骤包括：

将获取的所述规则知识进行分词处理，并过滤停用词，获得所述规则知识的文本内容特征；

利用网页去重SimHash算法对所述规则知识的文本内容特征进行处理，获得所述规则知识的语义指纹；

比较获得的所述规则知识的语义指纹与所述医疗知识库中已有的聚类类型的聚类中心文本的语义指纹值的海明距离，获得海明距离的最小值及对应的聚类类别；

比较所述海明距离的最小值与预设阈值，并根据比较结果对所述规则知识进行处理。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，比较所述海明距离的最小值与预设阈值，并根据比较结果对所述规则知识进行处理的步骤包括：

若海明距离的最小值小于或等于预设阈值，将所述规则知识加入到与海明距离的最小值对应的聚类类别的内容文本集中。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，比较所述海明距离的最小值与预设阈值，并根据比较结果对所述规则知识进行处理的步骤包括：

若海明距离的最小值大于预设阈值，新建一个聚类类别，并将所述规则知识保存在新建的聚类类别的聚类中心文本中。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则知识包括前提及结论两部分内容，其中，所述前提部分包括所述患者的个人信息及体征数据，所述结论部分包括所述患者的病情描述及与病情相关的建议信息。