[发明专利]一种动态医疗知识库的构建方法及装置

说明书

本发明提供了一种动态医疗知识库的构建方法及装置，该方法包括：获取患者的个人信息及体征数据；获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见；将患者的个人信息、体征数据及对应的医生干预指导意见，按照医疗领域的专业词典及模式库生成规则知识；根据获取的规则知识，更新医疗知识库。本发明的方案将结构化信息—量化体征数据与非结构化信息—医生的干预指导意见进行关联分析，建立可动态更新的医疗知识库，提高对用户数据的挖掘维度，产生的知识可为专家系统进行个性化数据分析提供决策支撑。

技术领域

本发明涉及移动健康管理技术领域，尤其涉及一种动态医疗知识库的构建方法及装置。

背景技术

移动医疗/健康(Mobile Healthcare)作为一个新兴的交叉学科和跨界产业领域，较之于传统的以医院内就诊为主的医疗模式，移动医疗/健康更加关注院前和院后的健康关爱，可以有效地引导人们养成良好的生活习惯，防患未然，变治病为防病。

典型的移动健康/医疗服务系统是通过随身佩戴/携带的移动(感知)终端，实现多模态生命体征和情境数据的采集、实时记录、分析以及异常情况下的医生干预指导。

理想情况是无需医生介入，采集体征数据后，经记录分析后，由专家系统结合知识库自动给出建议指导。

其中，专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题，知识库用来存放专家提供的知识。因此，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在。一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

移动健康/医疗系统的知识库是基于领域的专业知识，提供疾病的症状描述、对应疾病康复的饮食、运动建议和用药等知识，为用户提供治疗指引。在知识库的构建方法方面，除了通过人工方式基于领域专业知识构建静态的知识库外，还存在一种智能地更新专家规则库和领域知识库的方法。

例如，一种基于即时消息的肝病专家系统，该系统通过领域知识驱动垂直搜素引擎，将互联网上的相关领域知识更新到领域知识库中，或是将人工医生解答生成规则。

然而，现有技术中的知识库的构建方法中，人工方式需要耗费大量人力、物力，上述基于即时消息的肝病专家系统，通过从互联网中直接提取专家知识，但没有明确如何从互联网的海量内容中筛选知识，同时，由医生解答提取规则没有基于用户的量化体征数据构建，也没有提及具体实现方法，所以使得医疗知识库的知识覆盖度低，更新周期长，独立存储的领域知识也具有一定的知识冗余，此外，更加缺少针对量化数据的相关知识，无法为专家系统提供良好的决策支撑。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种动态医疗知识库的构建方法及装置，将结构化信息—量化体征数据与非结构化信息—医生干预指导进行关联分析，提高对用户的量化数据挖掘维度，为专家系统进行个性化数据分析提供决策支撑。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

依据本发明的一个方面，提供了一种动态医疗知识库的构建方法，该方法包括：

获取患者的个人信息及体征数据；

获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见；

将所述患者的个人信息、体征数据及对应的医生干预指导意见，按照医疗领域的专业词典及模式库生成规则知识并保存；

根据获取的所述规则知识，更新医疗知识库。

其中，获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见的步骤包括：

若所述体征数据存在异常，则获取医生依据患者的个人信息以及体征数据给予的干预指导意见。