[发明专利]基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化方法及系统

权利要求书

1.一种基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化方法，其特征在于，该方法包括：

选择当前图像上一像素点作为判定点，并提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值；提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值之后包括：计算N×N邻域内所有像素点的最大亮度值Ymax、最小亮度值Ymin与亮度基准值Ymean，表示为：Ymax＝max([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN])；Ymin＝min([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN])；Ymean＝(Ymax+Ymin)/2；

通过亮度值差异比较来判断所述判定点是否为轮廓点，包括：若Ymid-Ymean﹥T，则该判定点为轮廓点；其中，T为预先设定的阈值，Ymid为所述判定点的亮度值；

若所述判定点为轮廓点则对其进行高通滤波，还原高频信息，并计算锐化调整量来对该判定点进行锐化处理；步骤如下：

进行高通滤波，还原高频信息，其公式为：

Ydif＝Ymid–Ymean；

计算锐化调整量，其公式为：

Ydelta＝Sharp_fac×Ydif；

Sharp_fac＝fac_pos；

其中，Ymean为亮度基准值，Ymid为判定点的亮度值，Ydif与Ydelta为带有正负的有符号数，Sharp_fac为锐化增益，fac_pos为正向锐化增益；

将计算获得的锐化调整量加到所述判定点的亮度值上，完成锐化处理，表示为：

Yout＝Ymid+Ydelta。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：图像采集、图像传输与图像处理的步骤；

其中，图像采集为从外界采集原始的图像数据；

图像传输为对所述原始的图像数据进行压缩、传输与解压缩；

图像处理为对解压缩后的图像数据进行预处理来提高图像质量；然后，对预处理后的图像进行颜色插值处理，获得的RGB图像数据；再对所述RGB图像数据进行色彩空间转换，获得YUV图像数据；所述当前图像则为所述YUV图像。

3.一种基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化系统，其特征在于，该系统包括：

判定点选择模块，用于选择当前图像上一像素点作为判定点；

亮度值提取模块，用于提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值；

提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值之后包括：计算N×N邻域内所有像素点的最大亮度值Ymax、最小亮度值Ymin与亮度基准值Ymean，表示为：Ymax＝max([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN])；Ymin＝min([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN])；Ymean＝(Ymax+Ymin)/2；

轮廓点判断模块，用于通过亮度值差异比较来判断所述判定点是否为轮廓点：包括：若Ymid-Ymean﹥T，则该判定点为轮廓点；其中，T为预先设定的阈值，Ymid为所述判定点的亮度值；

锐化处理模块，用于若所述判定点为轮廓点则对其进行高通滤波，还原高频信息，并计算锐化调整量来对该判定点进行锐化处理；步骤如下：

进行高通滤波，还原高频信息，其公式为：

Ydif＝Ymid–Ymean；

计算锐化调整量，其公式为：

Ydelta＝Sharp_fac×Ydif；

Sharp_fac＝fac_pos；

其中，Ymean为亮度基准值，Ymid为判定点的亮度值，Ydif与Ydelta为带有正负的有符号数，Sharp_fac为锐化增益，fac_pos为正向锐化增益；

将计算获得的锐化调整量加到所述判定点的亮度值上，完成锐化处理，表示为：

Yout＝Ymid+Ydelta。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，该系统还包括：图像采集模块、图像传输模块与图像处理模块；

其中，所述图像采集模块，用于从外界采集原始的图像数据；

所述图像传输模块，用于对所述原始的图像数据进行压缩、传输与解压缩；

所述图像处理模块，用于对解压缩后的图像数据进行预处理来提高图像质量；然后，对预处理后的图像进行颜色插值处理，获得的RGB图像数据；再对所述RGB图像数据进行色彩空间转换，获得YUV图像数据；所述当前图像则为所述YUV图像。