[发明专利]基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化方法。

背景技术

随着多媒体技术的迅速发展，各种视频电子产品正在以极快的速度普及。目前的视频产品主要能够实现视频流的显示以及捕获静态图像。图1给出了现有技术中基于CMOS图像传感器的视频图像处理基本工作原理示意图。如图1所示，首先在图像获取单元通过图像传感器从外界获取需要的原始图像数据；然后通过图像传输单元将图像数据传递给图像处理单元，其中包括必要的压缩、传输和解压缩等过程；接着在图像处理单元对图像进行系统自定义或用户预先设置的必要的处理；最后将经过处理的图像转化为特定的格式和形式进行输出。

但是，现在技术中基于CMOS图像传感器的视频图像处理并没有考虑图像轮廓，因而获得的图像的轮廓较为模糊。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化方法及系统，通过锐化处理来增强图像轮廓，使图像轮廓变得清晰。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化方法，该方法包括：

选择当前图像上一像素点作为判定点，并提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值；

通过亮度值差异比较来判断所述判定点是否为轮廓点；

若所述判定点为轮廓点则对其进行高通滤波，还原高频信息，并计算锐化调整量来对该判定点进行锐化处理。

进一步的，该方法还包括：图像采集、图像传输与图像处理的步骤；

其中，图像采集为从外界采集原始的图像数据；

图像传输为对所述原始的图像数据进行压缩、传输与解压缩；

图像处理为对解压缩后的图像数据进行预处理来提高图像质量；然后，对预处理后的图像进行颜色插值处理，获得的RGB图像数据；再对所述RGB图像数据进行色彩空间转换，获得YUV图像数据；所述当前图像则为所述YUV图像。

进一步的，所述提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值之后包括：

计算N×N邻域内所有像素点的最大亮度值Ymax、最小亮度值Ymin与亮度基准值Ymean，表示为：

Ymax＝max([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN])；

Ymin＝min([Y11,Y12,…,YN1,YN2,...,YNN])；

Ymean＝(Ymax+Ymin)/2。

进一步的，所述通过亮度值差异比较来判断所述判定点是否为轮廓点包括：

若Ymid-Ymean﹥T，则该判定点为轮廓点；其中，T为预先设定的阈值，Ymid为所述判定点的亮度值。

进一步的，所述若所述判定点为轮廓点则对其进行高通滤波，还原高频信息，并计算锐化调整量来对该判定点进行锐化处理包括：

进行高通滤波，还原高频信息，其公式为：

Ydif＝Ymid–Ymean；

计算锐化调整量，其公式为：

Ydelta＝Sharp_fac×Ydif；

Sharp_fac＝fac_pos；

其中，Ydif与Ydelta为带有正负的有符号数，Sharp_fac为锐化增益，fac_pos为正向锐化增益；

将计算获得的锐化调整量加到所述判定点的亮度值上，完成锐化处理，表示为：

Yout＝Ymid+Ydelta。

一种基于CMOS图像传感器的图像轮廓锐化系统，该系统包括：

判定点选择模块，用于选择当前图像上一像素点作为判定点；

亮度值提取模块，用于提取该判定点周边N×N邻域内相邻像素点的亮度值；

轮廓点判断模块，用于通过亮度值差异比较来判断所述判定点是否为轮廓点；

锐化处理模块，用于若所述判定点为轮廓点则对其进行高通滤波，还原高频信息，并计算锐化调整量来对该判定点进行锐化处理。

进一步的，该系统还包括：图像采集模块、图像传输模块与图像处理模块；

其中，所述图像采集模块，用于从外界采集原始的图像数据；

所述图像传输模块，用于对所述原始的图像数据进行压缩、传输与解压缩；

所述图像处理模块，用于对解压缩后的图像数据进行预处理来提高图像质量；然后，对预处理后的图像进行颜色插值处理，获得的RGB图像数据；再对所述RGB图像数据进行色彩空间转换，获得YUV图像数据；所述当前图像则为所述YUV图像。