[发明专利]一种数据挖掘分析系统

权利要求书

1.一种数据挖掘分析系统，其特征在于，包括：

输入输出模块，为用户提供可视化的查询输入和结果输出；

兴趣信息存储模块，用于存放用户兴趣数据信息；

查询分析模块，根据兴趣信息存储模块的数据信息对用户查询请求进行分析，并对查询语句进行扩展形成新的更长、更准确的查询请求；

Web处理模块，通过并行的方式调用多个网页数据，以获得所需的网页数据并将网页数据发送给结果预处理模块；

结果预处理模块，对Web处理模块的数据信息进行整合处理后发送给查询过滤模块；

查询过滤模块，根据兴趣信息存储模块内的数据信息对结果预处理模块中的数据信息进行相关度排序，并将查询结果通过输入输出模块输出给用户。

2.根据权利要求1所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述兴趣信息存储模块中的用户兴趣数据信息为用户访问网页历史记录中的提取信息。

3.根据权利要求1所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述结果输出为一个线性的文档列表。

4.根据权利要求1所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述查询过滤模块包括接收处理模块和数据分析模块，所述接收处理模块接收用户查询请求得到的索引文件，通过数据分析模块对所述索引文件进行分析并给出查询结果；所述数据分析模块根据用户兴趣数据信息分析得到新的查询语句，根据新的查询语句在所述索引文件中获取所需的目标索引文件。

5.根据权利要求1所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述查询分析模块分析用户行为得到用户兴趣数据信息。

6.根据权利要求5所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述用户行为包括用户浏览网页的选择性、用户浏览网页的局部性及用户点击率。

7.根据权利要求6所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述用户点击率包括页面被访问次数或页面被搜索次数。

8.根据权利要求1所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述数据挖掘分析系统还包括满意度评价模块，所述满意度评价模块根据用户对查询结果的满意度信息返回给兴趣信息存储模块，供所述查询过滤模块对结果预处理模块中的数据信息进行相关度排序。

9.根据权利要求1所述的数据挖掘分析系统，其特征在于：所述数据挖掘分析系统具有三层结构，包括表示层、业务逻辑层和数据持久层。