[发明专利]一种数据挖掘分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，具体涉及一种数据挖掘分析系统。

背景技术

随着网络信息爆炸式的增长，人们通过分析检索到的信息不是太少，而是太多了，且大多数都是与查询请求无关的信息。传统分析及一般的元分析系统已经越来越不能满足人们的需求，因而数据挖掘技术日益成为检索领域研究的热点问题。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。但现有技术不能根据用户输入的搜索关键词及时返回有效搜索结果。用户对数据挖掘分析的返回结果进行满意度评价后，现有系统不会对用户的满意度反馈信息进行学习分析，搜索结果针对性差。另外，现有系统结构模型不利于保证后台数据的安全性和保证处理的一致性。因此，为了避免现有技术中存在的缺点，有必要对现有技术作出改进。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种可向用户返回针对性搜索结果的数据挖掘分析系统。

本发明是通过以下的技术方案实现的：

一种数据挖掘分析系统，包括：

输入输出模块，为用户提供可视化的查询输入和结果输出；

兴趣信息存储模块，用于存放用户兴趣数据信息；

查询分析模块，根据兴趣信息存储模块的数据信息对用户查询请求进行分析，并对查询语句进行扩展形成新的更长、更准确的查询请求；

Web处理模块，通过并行的方式调用多个网页数据，以获得所需的网页数据并将网页数据发送给结果预处理模块；

结果预处理模块，对Web处理模块的数据信息进行整合处理后发送给查询过滤模块；

查询过滤模块，根据兴趣信息存储模块内的数据信息对结果预处理模块中的数据信息进行相关度排序，并将查询结果通过输入输出模块输出给用户。

所述兴趣信息存储模块中的用户兴趣数据信息为用户访问网页历史记录中的提取信息。

所述结果输出为一个线性的文档列表。

所述查询过滤模块包括接收处理模块和数据分析模块，所述接收处理模块接收用户查询请求得到的索引文件，通过数据分析模块对所述索引文件进行分析并给出查询结果；所述数据分析模块根据用户兴趣数据信息分析得到新的查询语句，根据新的查询语句在所述索引文件中获取所需的目标索引文件。

所述查询分析模块分析用户行为得到用户兴趣数据信息。

所述用户行为包括用户浏览网页的选择性、用户浏览网页的局部性及用户点击率。

所述用户点击率包括页面被访问次数或页面被搜索次数。

所述数据挖掘分析系统还包括满意度评价模块，所述满意度评价模块根据用户对查询结果的满意度信息返回给兴趣信息存储模块，供所述查询过滤模块对结果预处理模块中的数据信息进行相关度排序。

所述数据挖掘分析系统具有三层结构，包括表示层、业务逻辑层和数据持久层。

相对于现有技术，本发明能根据用户输入的搜索关键词及时返回搜索结果，并能根据用户对搜索结果的反馈信息进行学习分析，向用户返回针对性的搜索结果，实现数据挖掘分析，提高数据挖掘分析效率。数据挖掘分析的目的在于能够根据用户的背景、兴趣爱好、研究方向、检索目的等，向用户提供相应的需求信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明数据挖掘分析系统的原理图；

图2为本发明数据挖掘分析系统的查询分析模块原理图；

图3为本发明数据挖掘分析系统的三层结构原理图；

图4为本发明数据挖掘分析系统的元分析原理图。

图中：

1.输入输出模块；2.兴趣信息存储模块；3.查询分析模块；4.Web处理模块；5.结果预处理模块；6.查询过滤模块；7.接收处理模块；8.数据分析模块；9.索引文件；10.目标索引文件；11.知识库；12.结果处理模块；13.表示层；14.业务逻辑层；15.数据持久层。

具体实施方式