[发明专利]一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法

权利要求书

1.一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，包含如下处理步骤：

(1)根据观测到的混合的采样数据，建立广义协方差矩阵；

(2)通过广义协方差矩阵的性质建立对应的核函数方程集；

(3)将步骤(2)所述的核函数方程集堆叠成三维张量模型；

(4)采用张量Tucker分解，将所述步骤(3)中的张量压缩为核张量；

(5)利用交替最小二乘法求所述步骤(4)中核张量的因子矩阵，从而辨识出盲源分离的混合矩阵。

2.如权利要求1所述的一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，所述步骤(1)中，广义协方差矩阵为：

3.如权利要求2所述的一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，所述步骤(2)中，不同处理点的核函数方程根据广义协方差矩阵的线性变换性和独立性而建立。

4.如权利要求3所述的一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，所述步骤(2)中,所述核函数方程为：

Ψ_x(τ)＝AΨ_s(A^Hτ)A^H。

5.如权利要求4所述的一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，所述步骤(3)中，选取所述步骤(2)中K个不同处理点的广义协方差矩阵的核函数方程，得到对应的核函数方程集。

6.如权利要求5所述的一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，所述核函数方程集为Ψx(τ1)=AΨs(AHτ1)AH...Ψx(τK)=AΨs(AHτK)AH,]]>对应的张量为(M)ijk=Δ(Ψx(τk))ij.]]>