[发明专利]一种基于物联网传感数据的噪点过滤系统及智能预警系统

权利要求书

1.一种基于物联网传感数据的噪点过滤系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，对于某一监测点的某一监测参数，获得该监测参数在最近历史时间内的k个监测历史数据；

稳态计算模块，采用统计学方法，计算k个监测历史数据的稳态指标ε，具体为：

(1)对于k个监测历史数据，首先计算方差S²的值、均方相继差δ²的值、均方容差的值，计算公式分别为：

S2=1k-1Σi=1k-1(Xi-X‾)2]]>

δ2=1k-1Σi=1k-1(Xi+1-Xi)2]]>

δt2=1k-1Σi=1k-1T2;]]>

(2)计算稳态指标ε的值，计算方法为：

若δ_t²＞δ²，则令ϵ=δt2S2,]]>否则，ϵ=δ2S2]]>

其中，各参数含义为：

k：监测点历史值的数量

X_i：历史值

：监测点所有历史数据的平均值

T：观测点的容差，0≤T≤1；

(3)稳态指标ε的计算值反应监测参数在该监测点的稳态变化情况，如果稳态指标ε达到设定阈值，则得出该监测参数在该监测点为稳定状态数据；

第二获取模块，当通过所述稳态计算模块，得到该监测参数在该监测点为稳定状态数据之后，获取最新的该监测参数的q个监测数据；以q个监测数据为计算对象，用于判断q个监测数据是否存在噪点数据；

容忍度设定模块，用于根据现场工艺，人工设定容忍度范围；

振幅计算模块，用于计算最新监测数据的振幅A；其中，对于q个监测数据，将各监测数据按监测时间从近到远排列，分别记为：W1、W2…Wq；其中，W1为最新监测数据；

则：A＝W1/(W1-(W2+W3…+Wq)/(q-1))*100％；

扰动判断模块，用于判断监测数据W1是否为噪点，具体判断步骤为：

S1，判断A是否大于容忍度设定模块所设定的容忍度范围，如果大于，则得出监测数据W1为噪点的结论；如果不大于，则执行S2；

S2，判断当前是否发生数据不变情况，如果发生，则推断出当前发生传输故障或传感器故障，进行故障报警；如果未发生，则得出该监测点当前输出的监测参数为正常有效的监测参数。