[发明专利]一种基于物联网传感数据的噪点过滤系统及智能预警系统

说明书

技术领域

本发明属于油气物联网、统计学、油田工业技术领域，具体涉及一种基于物联网传感数据的噪点过滤系统及智能预警系统。

背景技术

目前，在油气处理工艺流程中，油气处理站采用DCS(DistributedControlSystem，分布式控制系统)实时监控油气处理过程，通过对监控到的数据进行分析，从而判断油气处理过程的运行健康状况。然而，在采集实时监测数据，即传感数据时，例如，液位、温度等参数数据，由于扰动的存在，如，信号不稳定或其他干扰因素，容易导致采集到异常监测数据，从而降低了对油气处理过程的运行健康状况的分析结果的准确性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于物联网传感数据的噪点过滤系统及智能预警系统，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种基于物联网传感数据的噪点过滤系统，包括：

第一获取模块，对于某一监测点的某一监测参数，获得该监测参数在最近历史时间内的k个监测历史数据；

稳态计算模块，采用统计学方法，计算k个监测历史数据的稳态指标ε，具体为：

(1)对于k个监测历史数据，首先计算方差S²的值、均方相继差δ²的值、均方容差的值，计算公式分别为：

S2=1k-1Σi=1k-1(Xi-X‾)2]]>

δ2=1k-1Σi=1k-1(Xi+1-Xi)2]]>

δt2=1k-1Σi=1k-1T2;]]>

(2)计算稳态指标ε的值，计算方法为：