[发明专利]商标检索方法有效
申请号: | 201410752381.9 | 申请日: | 2014-12-11 |
公开(公告)号: | CN104462380A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 孔军民 | 申请(专利权)人: | 北京中细软移动互联科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102455 北京市房山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商标 检索 方法 | ||
1.一种商标检索方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取所有样本商标;
对样本商标进行文字和图像的分割,以分割成文字部分和图像部分;
对样本商标的整体、该样本商标的图像部分、以及该样本商标的文字部分分别进行特征提取;
根据提取的特征,针对样本商标的整体、样本商标的图像部分、以及样本商标的文字部分分别建立整体特征数据库、图像特征数据库、以及文字特征数据库;
获取待测商标;
按照与样本商标相同的步骤,对待测商标进行文字和图像的分割以及特征提取;
根据待测商标的图像部分和文字部分的特征,分别在图像特征数据库和文字特征数据库中进行相似度检索,获得相似度检索结果;
在待测商标的图像部分和文字部分的相似度均不满足相似度阈值的情况下,根据待测商标整体的特征,在整体特征数据库中进行相似度检索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文字和图像的分割采用基于连通域投影法、基于连通域面积法、以及基于结构的子图抽取法中的一种来实现。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对样本商标的整体和待测商标整体的特征提取包括全局特征提取和/或局部特征提取。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述全局特征包括颜色特征和边缘形状特征。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述局部特征包括尺度不变特征转换特征或加速鲁棒性特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对样本商标和待测商标的图像部分的特征提取包括全局特征提取和/或局部特征提取。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述全局特征包括颜色特征和边缘形状特征。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述局部特征包括尺度不变特征转换特征或加速鲁棒性特征。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对样本商标和待测商标的文字部分的特征提取包括结构特征提取或像素分布特征提取。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述像素分布特征提取为逐像素特征提取、骨架特征提取或微结构特征提取。
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