[发明专利]商标检索方法有效
申请号: | 201410752381.9 | 申请日: | 2014-12-11 |
公开(公告)号: | CN104462380A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 孔军民 | 申请(专利权)人: | 北京中细软移动互联科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46 |
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地址: | 102455 北京市房山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商标 检索 方法 | ||
技术领域
本发明涉及多媒体信息检索技术,具体地,涉及一种商标检索方法。
背景技术
商标是公司、产品或服务的标志,与企业的商品质量、服务质量、经营管理融为一体,在工商业社会中起着非常重要的作用,是公司及其产品的一个重要属性,具有唯一性。为使商标得到合法的保护,必须向商标局正式注册。随着我国经济的发展和全球化进程的加快,商标数量逐年递增。防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护注册商标的合法权益,打击仿冒盗用注册商标的违法行为,需要对待注册的商标进行检索,与已注册的商标进行比较,确定二者不相同或者不相近似,才具有注册资格。
商标的识别检索是多媒体信息检索领域的热点问题,人们研究和实现了多种不同的形状匹配算法,但对于多组合商标、尤其是文字和图形组合商标来说,并没有对商标中重要的文字信息和图像信息进行专门识别的方法,导致对于多组合商标的识别结果误差较大。
发明内容
本发明的目的是针对现有的商标识别检索技术对于多组合商标的识别率较低的问题,提供一种针对多组合商标的快速有效、识别率高的商标检索方法。
根据本发明的技术方案,提供一种商标检索方法,该方法包括以下步骤:获取所有样本商标;对样本商标进行文字和图像的分割,以分割成文字部分和图像部分;对样本商标的整体、该样本商标的图像部分、以及该样本商标的文字部分分别进行特征提取;根据提取的特征,针对样本商标的整体、样 本商标的图像部分、以及样本商标的文字部分分别建立整体特征数据库、图像特征数据库、以及文字特征数据库;获取待测商标;按照与样本商标相同的步骤,对待测商标进行文字和图像的分割以及特征提取;根据待测商标的图像部分和文字部分的特征,分别在图像特征数据库和文字特征数据库中进行相似度检索,获得相似度检索结果;在待测商标的图像部分和文字部分的相似度均不满足相似度阈值的情况下,根据待测商标整体的特征,在整体特征数据库中进行相似度检索。
根据本发明的技术方案,将样本商标分割成文字部分和图像部分,并对分割前和分割后的样本商标分别进行特征提取,对于待测商标同样进行文字和图像分割以及特征提取,并分别针对待测商标的文字部分和图像部分进行相似度检索。更进一步地,如果针对待测商标的文字部分和图像部分均没有检索到相同或近似结果,再以商标整体进行相似度检索。
本发明的商标检索方法对多组合商标的整体内容进行了分类处理,图形特征和文字特征的提取更加详尽,对多组合商标的文字部分和图像部分均进行了专门的识别和检索,快速有效且识别率更高,克服了现有技术存在的对多组合商标的识别结果误差较大的问题,在未获得满意的识别结果的情况下,本发明的商标检索方法还按照文字和图形结合的商标整体进行了相似度检索,能够更好地保证相似度检索的准确性。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明提供的商标检索方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
本发明提供了一种商标检索方法,如图1所示,该方法包括以下步骤:获取所有样本商标;对样本商标进行文字和图像的分割,以分割成文字部分和图像部分;对样本商标的整体、该样本商标的图像部分、以及该样本商标的文字部分分别进行特征提取;根据提取的特征,针对样本商标的整体、样本商标的图像部分、以及样本商标的文字部分分别建立整体特征数据库、图像特征数据库、以及文字特征数据库;获取待测商标;按照与样本商标相同的步骤,对待测商标进行文字和图像的分割以及特征提取;根据待测商标的图像部分和文字部分的特征,分别在图像特征数据库和文字特征数据库中进行相似度检索,获得相似度检索结果;在待测商标的图像部分和文字部分的相似度均不满足相似度阈值的情况下,根据待测商标整体的特征,在整体特征数据库中进行相似度检索。
根据本发明的技术方案,此处“所有的样本商标”指的是已注册的、并定期更新或实时更新的所有商标。对多组合样本商标进行的文字和图像的分割可以根据实际情况的需要采用基于连通域投影法、基于连通域面积法、以及基于结构的子图抽取法中的一者来实现,本发明不对其进行限定。
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