[发明专利]一种指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征的融合及编码方法

权利要求书

1.一种指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征的编码方法，它包括所提取的手指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征其特征是：融合仿生纹理特征和线状纹理特征得到完备的特征集

D(x→)=[Dg(x→),Dn(x→)]---(6)]]>

特征集中包括仿生纹理的频率参数和方向参数，及线状纹理的线宽参数和角度参数，将其编码成二进制码共96×48×(3+3+2+3)＝50688bit。

2.根据权利要求1所述的，其特征是所述的仿生纹理特征满足二维Gabor滤波器的函数式(1)：

G(x→)=||k→||2σ2e-||k→||2||x→||22σ2(ei(k→·x→)-e-σ22)---(1)]]>

其中x→=(x1,x2),]]>为给定位置的图像坐标；k→=k1k2=kvcosαkvsinα]]>为滤波器的中心频率；α为滤波器提取纹理特征的方向；σ²为滤波器高斯包络的方差；根据手指静脉图像尺寸与噪声情况，选择并固定适当的Gabor滤波器方差参数σ²，调节滤波器频率参数k_v，和方向参数α，得到一组二维Gabor滤波器并用它们对预处理后的手指静脉图像进行卷积，如式(2)所示：

Ji,j(x→)=∫I(x→′)Gki,aj(x→-x→′)d2x→′---(2)]]>

图像中的每一个点都能得到了多个Gabor滤波器响应取其中响应最强的频率参数k_vi，和方向参数α_j作为该点的仿生纹理特征，如式(3)所示：

Dg(x→0)=argmaxi,j(Ji,j(x→0))---(3)]]>

则整张手指静脉图像的仿生纹理特征为其中频率参数k_vi可取8种可能，方向参数α_j可取6种可能。

所述的线状纹理特征通过线状纹理滤波器提取，并调节滤波器线宽参数d，和角度参数θ,得到一组线状纹理滤波器并用对预处理后的手指静脉图像进行卷积，如式(4)所示：

Li,j(x→)=∫I(x→′)Hdi,θj(x→-x→′)d2x→′---(4)]]>

图像中的每一个点都能得到了多个Gabor滤波器响应取其中响应最强的线宽参数d_i，和角度参数θ_j作为该点的线状纹理特征，如式(5)所示：

Dn(x→0)=argmaxi,j(Li,j(x→0))---(5)]]>

则整张手指静脉图像的线状纹理特征为线宽参数d_i可取4种可能，和角度参数θ_j可取6种可能。