[发明专利]一种指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征的融合及编码方法

说明书

技术领域

本发明涉及手指静脉识别领域，具体地说是一种指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征的融合及编码方法。

背景技术

手指静脉识别是一种新兴的具有较好发展前途的生物特征识别技术，手指静脉识别的关键在于如何准确提取静脉网络，在此基础上进行特征提取和匹配。为了克服低质量手指静脉图像对识别结果的影响，结合仿生纹理特征和线状纹理特征的手指静脉识别方法被提出。其基本原理是首先对采集的手指静脉图像做一定的预处理，包括图像增强、尺寸归一化等，然后对预处理后的图像提取结合仿生纹理和线状纹理的特征，并融合编码产生特征向量。传统的手指静脉识别方法在特征提取时，往往只提取单一的特征，并不完备，不能将手指静脉图像的特性很好的描述出来，这样，不完备的特征通常会导致识别率的降低。

发明内容

本发明的目的是为解决上述现有技术的不足而提供一种指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征的融合及编码方法，该方法将基于Radon变换的线状纹理特征融合到手指静脉图像的特征向量中，进一步提高了特征向量的完备性，从而，提高了手指静脉识别系统的识别性能和鲁棒性。

为实现上述目的，本发明提供的一种指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征的编码方法，它包括所提取的手指静脉仿生纹理特征和线状纹理特征其特征是：融合仿生纹理特征和线状纹理特征得到完备的特征集

D(x→)=[Dg(x→),Dn(x→)]---(6)]]>

特征集中包括仿生纹理的频率参数和方向参数，及线状纹理的线宽参数和角度参数，将其编码成二进制码共96×48×(3+3+2+3)＝50688bit。

所述的仿生纹理特征满足二维Gabor滤波器的函数式(1)：