[发明专利]紫外光谱图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种紫外光谱图像处理方法及装置。

背景技术

随着紫外光谱成像技术的发展，目前紫外光谱成像技术广泛应用于痕迹比对和物质分析等领域。

由于依托紫外光谱成像技术所形成的紫外光谱图像的质量直接影响痕迹对比和物质分析结果的准确性，因此，怎样改善紫外光谱图像质量成为了图像处理领域的焦点。由于现有紫外光谱成像过程中存在噪声等因素的干扰，紫外光谱成像的质量并不高，这很大程度上影响了分析的准确性，然而，目前该领域却并没有一种可行的方案能够很好的解决这一问题。

发明内容

本发明提供一种紫外光谱图像处理方法及装置，用以解决现有技术中，紫外光谱成像质量不高，影响紫外光谱图像分析准确性的问题。

本发明第一方面提供的紫外光谱图像处理方法，包括：

根据预先获得的校正参数校正待处理图像的长宽比；

确定所述待处理图像像素矩阵的线噪声干扰行和/或线噪声干扰列，根据所述线噪声干扰行和/或线噪声干扰列去除所述待处理图像的线噪声；

根据模糊来源对所述待处理图像进行去模糊处理，所述模糊来源包括散焦模糊和色散；

去除所述待处理图像的其他噪声，得到处理后的图像，所述其他噪声包括除所述线噪声之外的噪声。

本发明第二方面提供的紫外光谱图像处理装置，包括：

长宽比校正模块，根据预先获得的校正参数校正待处理图像的长宽比；噪声处理模块，用于确定所述待处理图像像素矩阵的线噪声干扰行和/或线噪声干扰列，根据所述线噪声干扰行和/或线噪声干扰列去除所述待处理图像的线噪声；

模糊处理模块，用于根据模糊来源对所述待处理图像进行去模糊处理，所述模糊来源包括散焦模糊和色散；

所述噪声处理模块，还用于去除所述待处理图像的其他噪声，得到处理后的图像，所述其他噪声包括除所述线噪声之外的噪声。

本发明提供的紫外光谱图像处理方法及装置，通过根据预先获得的校正参数对待处理图像的长宽比进行校正，根据模糊来源对待处理图像进行去模糊处理，以及对待处理图像进行去噪声处理，改善了紫外光谱图像的质量，提高了紫外光谱图像分析的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的紫外光谱图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的紫外光谱图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一提供的紫外光谱图像处理方法的流程示意图，本实施例提供的紫外光谱图像处理方法可由一紫外光谱图像处理装置来执行，该紫外光谱图像处理装置设置于紫外光谱成像仪中。如图1所示，本实施例提供的紫外光谱图像处理方法包括以下步骤：

步骤101、根据预先获得的校正参数校正待处理图像的长宽比。

当需对待处理图像进行处理时，紫外光谱处理装置从本地存储单元中获取预先获得的校正参数，根据校正参数对待处理图像的长宽比进行校正。

由于三次样条算法存在根据一系列已知的点，能够描绘出完整连续的曲线的特点，因此，本实施例中优选采用三次样条算法对待处理图像的长宽比进行校正，具体而言，采用三次样条算法根据预先得到的校正参数，对待处理图像上已知的像素点进行算法处理，从而使得调整后的待处理图像的轮廓更加清晰，图像更接近现实事物。上述校正待处理图像长宽比所采用的算法包括三次样条算法，但不仅限于三次样条算法。

步骤102、确定所述待处理图像像素矩阵的线噪声干扰行和/或线噪声干扰列，根据所述线噪声干扰行和/或线噪声干扰列去除所述待处理图像的线噪声。