[发明专利]一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法

权利要求书

1.一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法，其特征在于，该基于地理编码及动态索引的智能检索方法包括以下步骤：

步骤一，构造用以描述多源遥感数据的多源、多尺度、多时相特性的多源遥感数据复合金字塔模型；

步骤二，通过多源遥感数据不同的分布情况对多源遥感数据复合金字塔模型结构进行动态编码；

步骤三，采用动态非均匀金字塔索引算法对全球不同的多源遥感数据进行索引；

步骤四，将输入信息转换成地理编码进行检索。

2.如权利要求1所述的基于地理编码及动态索引的智能检索方法，其特征在于，在步骤一中，通过在金字塔结构中加入传感器及时相信息，使得多源遥感数据复合金字塔能够快速实现不同时段不同传感器数据的局部更新；

在生成多源遥感数据复合金字塔结构的过程中，采用基于小波的数据压缩算法。

3.如权利要求1所述的基于地理编码及动态索引的智能检索方法，其特征在于，在步骤三中，采用非均匀编码建立数据的索引，着重对热点区域的编码，减少对非热点地区的编码，令current_longtude表示当前的经度，current_latitude表示当前的纬度，current_level表示当前的缩放级别，将数据的索引坐标表示为：

x＝current_longtude/longtude_steps[current_level]

y＝current_latitude/latitude_steps[current_level]

图瓦片坐标表示为：

folder_x＝math.floor(Origin_x/GridIndex_M_Arrays[current_level])

folder_y＝math.floor(Origin_y/GridIndex_M_Arrays[current_level])。

4.如权利要求3所述的基于地理编码及动态索引的智能检索方法，其特征在于，令current_longtude表示当前的经度，current_latitude表示当前的纬度，current_level表示当前的缩放级别，数据的索引坐标表示为：

x＝current_longtude/longtude_steps[current_level]，

y＝current_latitude/latitude_steps[current_level]；

图瓦片坐标表示为：

folder_x＝math.floor(Origin_x/GridIndex_M_Arrays[current_level])

folder_y＝math.floor(Origin_y/GridIndex_M_Arrays[current_level])。