[发明专利]一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法

说明书

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法。

背景技术

目前多源遥感数据的融合与索引较为困难，多源遥感数据维护难度大，多源遥感数据的存储复杂，传输效率效率低下，无法实现多源遥感数据的实时快速访问，多源遥感数据的应用价值较小。

发明内容

本发明提供了一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法，旨在解决目前多源遥感数据的融合与索引较为困难，多源遥感数据维护难度大，多源遥感数据的存储复杂，传输效率效率低下，无法实现多源遥感数据的实时快速访问，多源遥感数据的应用价值较小的问题。

本发明的目的在于提供一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法，该基于地理编码及动态索引的智能检索方法包括以下步骤：

步骤一，构造用以描述多源遥感数据的多源、多尺度、多时相特性的多源遥感数据复合金字塔模型；

步骤二，通过多源遥感数据不同的分布情况对多源遥感数据复合金字塔模型结构进行动态编码；

步骤三，采用动态非均匀金字塔索引算法对全球不同的多源遥感数据进行索引；

步骤四，将输入信息转换成地理编码进行检索。

进一步，在步骤一中，通过在传统金字塔结构中加入传感器及时相信息，使得多源遥感数据复合金字塔能够快速实现不同时段不同传感器数据的局部更新，降低多源遥感数据维护难度，提高多源遥感数据的应用价值；

在生成多源遥感数据复合金字塔结构的过程中，采用基于小波的数据压缩算法提高多源遥感数据的存储及传输效率。

进一步，在步骤三中，采用非均匀编码建立数据的索引，着重对热点区域的编码，减少对非热点地区的编码，令current_longtude表示当前的经度，current_latitude表示当前的纬度，current_level表示当前的缩放级别，将数据的索引坐标表示为：

x＝current_longtude/longtude_steps[current_level]

y＝current_latitude/latitude_steps[current_level]

图瓦片坐标表示为：

folder_x＝math.floor(Origin_x/GridIndex_M_Arrays[current_level])

folder_y＝math.floor(Origin_y/GridIndex_M_Arrays[current_level])

进一步，令current_longtude表示当前的经度，current_latitude表示当前的纬度，current_level表示当前的缩放级别，数据的索引坐标表示为：

x＝current_longtude/longtude_steps[current_level]，

y＝current_latitude/latitude_steps[current_level]；

图瓦片坐标表示为：

folder_x＝math.floor(Origin_x/GridIndex_M_Arrays[current_level])

folder_y＝math.floor(Origin_y/GridIndex_M_Arrays[current_level])。

本发明提供的基于地理编码及动态索引的智能检索方法，构造用以描述多源遥感数据的多源、多尺度、多时相特性的多源遥感数据复合金字塔模型，通过多源遥感数据不同的分布情况对多源遥感数据复合金字塔模型结构进行动态编码，采用动态非均匀金字塔索引算法对全球不同的多源遥感数据进行索引，将输入信息转换成地理编码进行检索；本发明在传统金字塔结构中加入传感器及时相信息，并通过多源遥感数据不同的分布情况对金字塔结构进行动态编码，有效地实现了多源遥感数据的融合与索引，实现多源遥感数据的实时快速访问，同时该多源遥感数据金字塔结构能够快速实现不同时段不同传感器数据的局部更新，降低了数据维护难度，提高了多源遥感数据的应用价值，本发明还在生成金字塔结构的过程中采用基于小波的数据压缩算法，有效地提高了多源遥感数据的存储及传输效率；本发明能够在数字地球上组织及可视化海量多源遥感数据，实现不同尺度、不同传感器及不同时相数据的实时融合可视化，降低了多源遥感数据的在线应用及共享分发难度。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于地理编码及动态索引的智能检索方法的实现流程图。

具体实施方式