[发明专利]一种时域预测参数的搜索方法和装置

权利要求书

1.一种时域预测参数的搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

对编码单元进行合并模式最佳运动参数决定，确定所述编码单元的最佳合并模式；

确定所述编码单元最佳合并模式的阿达玛总花费；所述最佳合并模式的阿达玛总花费为所述最佳合并模式的阿达玛花费与所述最佳合并模式的索引花费的和，其中，索引花费为拉格朗日参数和所述最佳合并模式索引对应的比特数的乘积；

在所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件时，确定所述最佳合并模式的预测参数为当前编码单元的最佳时域预测参数；所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件，包括：所述最佳合并模式的阿达玛总花费小于第一阈值；通过如下步骤确定所述第一阈值：依据当前编码单元相邻像素的梯度绝对值之和计算当前编码单元的复杂度；依据当前编码单元的复杂度、以及所述编码单元的面积与量化参数的乘积确定所述第一阈值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述最佳合并模式的阿达玛总花费不满足第一终止条件时，计算所述编码单元针对第一个参考图像的单向运动估计的总花费；

在所述总花费与所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第二终止条件时，确定所述最佳合并模式的预测参数为当前编码单元的最佳时域预测参数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述总花费与所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第二终止条件包括：

所述总花费大于第二阈值；以及

所述总花费大于所述最佳合并模式的阿达玛总花费。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述总花费与所述最佳合并模式的阿达玛总花费不满足第二终止条件时，执行后续运动估计过程。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二阈值为依据所述编码单元的复杂度、所述编码单元的面积与量化参数的乘积、以及所述最佳合并模式的阿达玛花费确定的值。

6.一种时域预测参数的搜索装置，其特征在于，所述装置包括：

合并模式确定模块，用于对编码单元进行合并模式最佳运动参数决定，确定所述编码单元的最佳合并模式；

第一计算模块，用于确定所述编码单元最佳合并模式的阿达玛总花费；所述最佳合并模式的阿达玛总花费为所述最佳合并模式的阿达玛花费与所述最佳合并模式的索引花费的和，其中，索引花费为拉格朗日参数和所述最佳合并模式索引对应的比特数的乘积；以及

第一确定模块，用于在所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件时，确定所述最佳合并模式的预测参数为当前编码单元的最佳时域预测参数；所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件，包括：所述最佳合并模式的阿达玛总花费小于第一阈值；

第一阈值确定模块，用于确定第一阈值，包括：复杂度计算单元，用于依据当前编码单元相邻像素的梯度绝对值之和计算当前编码单元的复杂度；以及第一阈值计算单元，用于依据当前编码单元的复杂度、以及所述编码单元的面积与量化参数的乘积确定所述第一阈值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二计算模块，用于在所述最佳合并模式的阿达玛总花费不满足第一终止条件时，计算所述编码单元针对第一个参考图像的单向运动估计的总花费；

第二确定模块，用于在所述总花费与所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第二终止条件时，确定所述最佳合并模式的预测参数为当前编码单元的最佳时域预测参数。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述总花费与所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第二终止条件包括：

所述总花费大于第二阈值；以及

所述总花费大于所述最佳合并模式的阿达玛总花费。

9.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

运动估计模块，用于在所述总花费与所述最佳合并模式的阿达玛总花费不满足第二终止条件时，执行后续运动估计过程。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二阈值为依据所述编码单元的复杂度、所述编码单元的面积与量化参数的乘积、以及所述最佳合并模式的阿达玛花费确定的值。