[发明专利]一种时域预测参数的搜索方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种时域预测参数的搜索方法和装置，其中，所述时域预测参数的搜索方法，具体包括：对编码单元进行合并模式最佳运动参数决定，确定所述编码单元的最佳合并模式；确定所述编码单元最佳合并模式的阿达玛总花费；所述最佳合并模式的阿达玛总花费为所述最佳合并模式的阿达玛花费与所述最佳合并模式的索引花费的和，其中，索引花费为拉格朗日参数和所述最佳合并模式索引对应的比特数的乘积；在所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件时，确定所述最佳合并模式的预测参数为当前编码单元的最佳时域预测参数。本发明可以降低帧间编码的复杂度，提高编码效率。

技术领域

本发明涉及视频编码技术领域，特别是涉及一种时域预测参数的搜索方法和装置。

背景技术

HEVC(High Efficiency Video Coding，高效视频编码标准)是新一代视频编码标准，其产生的目的是解决人们对视觉和听觉质量日益增加的需求。

HEVC有两种帧间编码模式，一种是合并(Merge)模式，合并模式利用时空相邻的已编码单元的运动参数得到当前编码单元的运动参数(包括参考索引和运动向量)，并把Merge索引编入码流；另一种是运动估计模式，运动估计模式对于当前编码单元，一般有2个参考列，前向参考列(List0)和后向参考列(List1)，每个参考列可以有一个或多个参考图像，对所有参考图像中的每一个，执行单向运动估计，得到最佳前向和后向运动参数，然后执行双向运动估计得到最佳双向运动参数，最后从三者中选择最优的一种作为最佳运动估计模式。

现有一种时域预测参数的搜索方法具体可以包括如下流程步骤：首先生成最多5个Merge模式的预测参数，然后计算每个预测参数的率失真花费或阿达玛花费，从中选择花费最小的一个作为最佳Merge模式；然后对当前编码单元的所有参考图像中的每一个，执行单向运动估计，得到最佳前向和后向运动参数，然后执行双向运动估计得到最佳双向运动参数，从最佳前向、后向和双向运动参数三者中选择最优的一种计算率失真花费或阿达玛花费，并将选择结果和最佳Merge模式的率失真花费或阿达玛花费做对比，确定率失真花费或阿达玛花费最小的优先帧间编码模式，并将该最优帧间编码模式对应时域预测参数作为当前编码单元的最佳时域预测参数。然而，运动估计过程以及率失真花费或阿达玛花费的计算过程都比较复杂，因此，穷举所有的运动估计过程以及对两种帧间编码模式中的每一种情况进行率失真花费或阿达玛花费的计算，都需要复杂的计算且会耗费大量的计算量，因此增加了编码的复杂度和编码时间。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种时域预测参数的搜索方法和装置，能够降低帧间编码的复杂度，提高编码效率。

为了解决上述问题，本发明公开了一种时域预测参数的搜索方法，包括：

对编码单元进行合并模式最佳运动参数决定，确定所述编码单元的最佳合并模式；

确定所述编码单元最佳合并模式的阿达玛总花费；所述最佳合并模式的阿达玛总花费为所述最佳合并模式的阿达玛花费与所述最佳合并模式的索引花费的和，其中，索引花费为拉格朗日参数和所述最佳合并模式索引对应的比特数的乘积；

在所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件时，确定所述最佳合并模式的预测参数为当前编码单元的最佳时域预测参数。

优选地，所述最佳合并模式的阿达玛总花费满足第一终止条件，包括：所述最佳合并模式的阿达玛总花费小于第一阈值。

优选地，通过如下步骤确定所述第一阈值：

依据当前编码单元相邻像素的梯度绝对值之和计算当前编码单元的复杂度；

依据当前编码单元的复杂度、以及所述编码单元的面积与量化参数的乘积确定所述第一阈值。

优选地，所述方法还包括：