[发明专利]利用言语输入的基于地标的定位在审

专利信息
申请号: 201480006120.0 申请日: 2014-01-10
公开(公告)号: CN104956184A 公开(公告)日: 2015-09-30
发明(设计)人: 辉·赵;萨乌米特拉·莫汉·达斯;艾瑞克·K·荷姆 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: G01C21/36 分类号: G01C21/36;G01C21/20
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 宋献涛
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 利用 言语 输入 基于 标的 定位
【说明书】:

背景技术

用以促进地点确定的一种技术是基于检测视觉线索。用户可经由图像俘获装置/单元(例如,相机)来俘获那些视觉线索,并将计算机视觉处理应用于所述所俘获图像以例如使这些视觉线索与地点已知地标相匹配。

使用图像数据来促进地点确定往往需要大的计算资源。另外,一些装置可能未配备图像俘获装置。此外,可能存在如下一些情境:需要确定其地点的用户或装置位于执行地点确定程序的装置的远程,因此使得难以基于所俘获图像数据执行地点确定过程。

发明内容

在一些变化形式中,揭示一种方法。所述方法包含在移动装置处确定是否需要来自用户的言语输入以确定所述用户的地点的位置。所述方法还包含响应于确定需要来自所述用户的所述言语输入以确定所述用户的所述地点的所述位置,而:在所述移动装置处获得表示可由所述用户从所述用户的所述地点检视到的一或多个地理特征的言语描述数据;在所述移动装置处从所述所获得的言语描述数据识别所述地理特征中的一或多者;以及在所述移动装置处至少部分基于从所述言语描述数据识别的所述一或多个地理特征来确定用于所述用户的所述地点的定位信息。

所述方法的实施例可包含本发明中描述的至少一些特征,包含以下特征中的一或多者。

所述方法可进一步包含从在所述移动装置处接收的言语数据识别指示确定所述用户的所述地点的请求的言语表达。

确定用于所述用户的所述地点的所述定位信息可包含比较所述所识别的一或多个地理特征中的至少一者与存储在所述移动装置处的辅助数据。

所述辅助数据可包含例如以下各者中的一或多者:可用于一或多个地理区域中的地理特征、用于所述地理特征的定位信息及/或所述地理特征的地理定向。

所述言语描述数据可包含例如以下各者中的一或多者:基于文本的描述数据及/或基于话音的描述数据。

识别所述一或多个地理特征可包含识别随所述言语描述数据而包含的至少一个言语表达,所述至少一个言语表达指示所述一或多个地理特征包含在所述言语描述数据中。

获得表示所述一或多个地理特征的所述言语描述数据可包含响应于需要用以确定所述用户的所述地点的所述位置的所述言语输入的所述确定而提示所述用户提供所述言语描述数据,以及从所述用户接收表示所述一或多个地理特征的所述言语描述数据。

提示所述用户提供所述言语描述数据可包含基于与用于所述用户的所述地点的初始位置确定相关联的位置不确定性来确定需要用以确定所述用户的所述地点的所述位置的所述言语描述数据的量,以及提示所述用户根据所述言语描述数据的所述所确定的需要量来提供所述言语描述数据。

所述言语描述数据可为例如以下各者中的至少一者:可从所述地理位置检视到的所述一或多个地理特征,及/或所述一或多个地理特征中的至少一者与所述一或多个地理特征中的另一者之间的关系。

确定用于所述用户的所述地点的所述定位信息可包含:识别所述用户的所述地点可能位于其中的一或多个可见区域(visibility region);以及基于对应于所述用户的所述地点的额外接收数据来逐渐地改进所述所识别的一或多个可见区域。

确定是否需要来自所述用户的言语输入以确定所述用户的所述地点的所述位置可包含基于与用于所述用户的所述地点的初始地点估计相关联的不确定性来确定是否需要来自所述用户的言语输入。

所述方法可进一步包含基于例如以下各者中的一或多者来确定所述初始地点估计:从一或多个远程发射器接收的信号,及/或从所述移动装置的一或多个传感器所执行的测量获得的数据。

基于与用于所述用户的所述地点的所述初始地点估计相关联的所述不确定性来确定是否需要来自所述用户的言语输入可包含例如以下各者中的一或多者:确定从其接收用以确定所述初始地点估计的信号的接入点的数目是否小于预定接入点阈值;确定使用从其接收所述信号的所述接入点而计算的水平精度衰减(HDOP)值是否糟于预定HDOP阈值;确定基于来自所述移动装置的一或多个惯性传感器的数据而计算的与所述初始地点估计相关联的不确定区域(uncertainty region)是否超过预定不确定区域阈值;及/或确定使用粒子滤波器计算以确定所述初始地点估计的粒子是否分裂成双峰分布。

在所述移动装置处从所述所获得的言语描述数据识别所述地理特征中的所述一或多者可包含将自然语言处理(NLP)应用于所述所获得的言语描述数据以识别所述一或多个地理特征。

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