[发明专利]确定优化座椅表面轮廓的方法和具有优化的座椅表面轮廓的座椅

权利要求书

1.一种根据对个体样本的背部表面、臀部表面和大腿下部表面的定量化限定而数学地限定了座椅表面轮廓的方法，该方法包括通过个体样本表面的汇总统计量的数学函数来调整个体样本表面的数学汇总；

其中，所述座椅表面轮廓包括根据定量化限定个体样本的臀部表面和大腿下部表面而限定的座椅底部轮廓，

该方法还包括：

基于所述座椅底部轮廓限定沿座椅底部表面的前后轴线的第一底部支撑外形，并且基于所述座椅底部轮廓限定沿所述座椅底部表面的左右轴线第二底部支撑外形；

通过应用个体样本的表面的汇总统计量的第一数学函数来调整第一底部支撑外形，以及通过应用个体样本的表面的汇总统计量的不同的第二数学函数来调整第二底部支撑外形。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述座椅表面轮廓包括根据定量化限定个体样本的背部表面、头部背部表面、颈部背部表面以及臀部表面而限定的座椅靠背轮廓，该方法包括通过在座椅靠背表面的前后轴线上应用个体样本的表面的汇总统计量的一个数学函数以及通过在靠背表面的左右轴线上应用个体样本的表面的汇总统计量的不同的第二数学函数而调整个体样本的背部表面的数学汇总。

3.一种数学地限定座椅表面轮廓的方法，该方法包括如下步骤：

(a)将x轴限定为在乘客的身体上从一侧延伸至另一侧，并将y轴限定为平行于用于靠背表面的第一基准平面，并且将z轴限定为垂直于所述第一基准平面、并且z轴的正值位于所述第一基准平面的前方，和/或

将x轴限定为在乘客的身体上从一侧延伸至另一侧，并将y轴限定为平行于用于底部表面的第二基准平面，并且将z轴限定为垂直于所述第二基准平面、并且z轴的正值位于所述第二基准平面的上方；

(b)为在从所感兴趣的人群中所选择的样本中的多个个体生成用于第一靠背表面和第二底部表面的z值矩阵；

(c)为在样本中的x和y的每一个组合计算平均z值，且为具有平均z值的第一靠背表面和第二底部表面二者构成平均z值的汇总矩阵；

(d)为在样本中的x和y的每一个组合计算z值的第二汇总统计量，且为第一靠背表面和第二底部表面二者构成z值第二汇总统计量矩阵；

(e)通过为在用于第一靠背表面的平均z值的矩阵中的每一个y值处的所有x值识别最小z值而限定平均脊柱支撑外形；

(f)通过在用于第二底部表面的平均z值矩阵中为每一个y值处的所有x值识别最小z值而限定平均底部支撑外形；

(g)通过给每一个z值乘以一比例系数而限定调整的脊柱支撑外形；

(h)通过给每一个z值乘以一比例系数而限定调整的底部支撑外形；

(i)通过给每一个平均z值乘以一比例系数或函数，或者作为可替换的方式通过给每一个z值减去或增加在步骤(d)中为相同x和y值所计算的第二汇总统计量的所选择的函数，而为在第一靠背表面和第二底部表面上的每一个y值限定二维x和z的调整的横向支撑肋外形；

(j)通过从每一个调整的横向支撑肋外形的所有z值中减去在同一调整的横向支撑肋外形中所识别的最小z值而为在第一靠背表面和第二底部表面中的每一个y值限定归零横向支撑肋外形；

(k)通过给在每一个归零横向支撑肋上的两个最小z值之间的所有z值乘以小于1的系数而桥接在臀部、腿部之间以及通常沿着脊柱在背部的肌肉组织之间所出现的在归零横向支撑肋中的凸起区域；

(l)通过给在对应y值处的每一个归零横向支撑肋的所有的z值增加调整的脊柱支撑外形的z值而限定完整的优化的第一靠背表面轮廓；

(m)通过给在对应y值处的每一个归零的横向支撑肋的所有的z值增加调整的底部支撑外形的z值而限定完整的优化的第二底部表面轮廓。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述矩阵通过激光扫描在样本对象所就坐的座椅的软材料中所留下的压痕而生成。

5.根据权利要求3所述的方法，还包括在样本中的人体测量的分布并不充分地对应于目标人群中的人体测量学分布的情况下，加权平均值以反映目标人群中的每一个个体样本对象的人体测量发生频率的步骤。