[发明专利]使用情报指标的增强型营运弹性评分有效

专利信息
申请号: 201480028393.5 申请日: 2014-03-17
公开(公告)号: CN105247544A 公开(公告)日: 2016-01-13
发明(设计)人: 马克·根比茨基 申请(专利权)人: 马克·根比茨基
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04;G06N7/06;G06Q10/06;G06F17/40
代理公司: 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 代理人: 程伟;王锦阳
地址: 美国马*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 情报 指标 增强 营运 弹性 评分
【权利要求书】:

1.一种电脑实施方法,其包含:

自与使用者相关的使用者装置接收组织对一或多个弹性分数的要求;

获得与复数个基准弹性指标有关的该组织的情报;

基于该情报,使用评分模型产生各该复数个基准弹性指标的基准分数;

编译该等基准分数以组编多级分数,该多级分数的每一者提供对应于弹性指标的分数,该等弹性指标对应于该多级分数的各级,降低该多级分数的各较低者的该等弹性指标的粒度;

基于该使用者的会员身分等级判定可用于该使用者的该多级分数的一或多者;以及

提供该多级分数的一或多者至该使用者装置。

2.根据权利要求1所述的电脑实施方法,其中该复数个弹性指标的选择步骤如下:

审查该要求;

藉由比较该要求与弹性指数来判定该要求中所述的产业类型;

选取产业特定弹性核心资料存放区;以及

自该产业特定弹性核心资料存放区提取该复数个弹性指标。

3.根据权利要求1所述的电脑实施方法,其中该评分模型包含基于该复数个基准弹性指标描述公司及政府机关的组编的市场资料、市场资讯、以及市场情报。

4.根据权利要求1所述的电脑实施方法,其中该多级分数包含:

第三级分数,其包含各弹性指标的分数;

第二级分数,其包含描述使用几何平均数计算汇总的第一级分数的复数个子群组分数;以及

第一级分数,其包含使用几何平均数计算汇总的第二级子群组分数。

5.根据权利要求4所述的电脑实施方法,其中复数个子群组分数包含:营运风险分数;管理分数、灾害管理分数、法律/规范遵守分数、财务稳定性分数、PR/媒体管理分数、生态系统分数、公司策略分数,供应链/采购分数、资讯安全分数、以及人力资本分数。

6.根据权利要求1所述的电脑实施方法,其中获得与复数个弹性指标有关的情报更包含审查含有弹性指标集合的弹性核心资料存放区,该等弹性指标系一或多个组织弹性分数的要求有关的一组经预定义基本资讯要素中的因子。

7.根据权利要求6所述的电脑实施方法,其中以该选定级别的分数粒度提供该等分数包含:

为具有第一会员身分等级的使用者提供单个第一级分数;

为具有第二会员身分等级的使用者提供多个第一级分数,并且针对该具有该第二会员身分等级的使用所要求的各第一级分数,向该具有该第二会员身分等级的使用者索取费用;以及

为具有第三会员身分等级的使用者提供复数个第二级分数,连同出自该组经预定义基本资讯要素的叙事资讯一并提供。

8.根据权利要求1所述的电脑实施方法,其更包含:

针对该等基准分数的一或多者产生信赖分数,该信赖评等包含该情报的相关性、该情报的可靠性、以及该情报的时近性的函数的乘积。

9.根据权利要求8所述的电脑实施方法,其中该函数包含:

定义RV1变数,该RV1变数以0到4为级别定义该情报回答资讯查询的程度;

定义RV2变数,该RV2变数以0到4为级别定义该情报的深度及详细度衡量标准;

定义RL1变数,该RL1变数描述如出自前一个评分事件的准确值所判定的来源中的信赖程度;

定义RL2变数,该RL2变数以0到4为级别描述待知情的该情报来源的位置有关的定性衡量标准;

定义C1变数,该C1变数描述该情报的时效性,其中最近的情报接收低值且旧情报接收高值;

定义C2变数,该C2变数以4到0为级别描述该资讯对其它组织影响能力有关的定性衡量标准,其中4为影响最小。

10.根据权利要求9所述的电脑实施方法,其中该等信赖分数等于:

[(RV1+RV2)3+(RL1+RL2)2]/[C1+C23]。

11.根据权利要求1所述的电脑实施方法,其更包含:

比较该等分数与定性知识库;以及

使用该定性知识库中的规则调整该等分数。

12.根据权利要求11所述的电脑实施方法,其中该定性知识库中的该等规则系机器学习规则。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于马克·根比茨基,未经马克·根比茨基许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201480028393.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top